【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于森林冠层高估测，尤其涉及一种基于gedi弱波束回波波形的不同地形坡度森林冠层高估测方法。
技术介绍
1、森林冠层高作为度量森林生物量、监测森林碳循环以及衡量森林生态系统碳汇能力的重要参数指标，对该参数的估测研究能够在森林生态系统的高精度动态监测中起到重要作用。传统的森林实地调查虽然能够实现森林结构参数的精确测量，但存在耗时久、费用高、过于依赖调查人员经验、调查频次不合理、难以深入林区以及无法实现大尺度区域调查等问题。机载遥感监测手段虽可解决传统人工调查耗时久、依赖调查人员经验、调查频次不合理等缺点进而获取森林垂直、水平结构信息，但存在续航能力差、易受天气影响、难以实现省级区域森林资源调查等难题。光学遥感卫星监测技术无需考虑续航及天气情况，可完成省级、国家以及全球尺度森林资源调查，但大多只能在白天工作，影像数据存在信号饱和情况，难以精确获取垂直尺度森林结构信息。全波形星载lidar监测技术的出现克服了光学遥感信号饱和问题，可实现森林资源的全天候监测，且其发射波激光脉冲的强穿透性可透过林分冠层获取林下地形信息，已广泛用于森林冠...
【技术保护点】
1.一种基于GEDI弱波束回波波形的不同地形坡度森林冠层高估测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于GEDI弱波束回波波形的不同地形坡度森林冠层高估测方法，其特征在于，所述数据质量参数指标对应的质量筛选字段参数包括：stale_return_flag、degrade_flag、quality_flag和sensitivity。
3.根据权利要求1所述的基于GEDI弱波束回波波形的不同地形坡度森林冠层高估测方法，其特征在于，采用波形长度参数进行森林冠层高估测前包括提取波形长度参数；其中，所述波形长度参数的提取公式为：>
4.根据权利...
【技术特征摘要】
1.一种基于gedi弱波束回波波形的不同地形坡度森林冠层高估测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于gedi弱波束回波波形的不同地形坡度森林冠层高估测方法，其特征在于，所述数据质量参数指标对应的质量筛选字段参数包括：stale_return_flag、degrade_flag、quality_flag和sensitivity。
3.根据权利要求1所述的基于gedi弱波束回波波形的不同地形坡度森林冠层高估测方法，其特征在于，采用波形长度参数进行森林冠层高估测前包括提取波形长度参数；其中，所述波形长度参数的提取公式为：
4.根据权利要求3所述的基于gedi弱波束回波波形的不同地形坡度森林冠层高估测方法，其特征在于，所述波形长度参数为rh_64。
5.根据权利要求4所述的基于gedi弱波束回波波形的不同地形坡度森林冠层高估测方法，其特征在于，采用波形长度参数...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。