一种数据安全共享与处理方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及信息安全技术领域，具体提供了一种数据安全共享与处理方法及装置，首先大模型集成模块进行选择与集成、网络部署优化和模型适配与微调；数据沙箱环境构建模块进行沙箱环境隔离、数据格式兼容性、沙箱调试环境优化和全量数据实验监控；然后，进入数据安全共享机制进行数据脱敏与隐私保护、数据加密存储和细粒度权限管理，大模型与沙箱交互接口进行API接口标准化、双向通信机制优化和接口访问控制；最后，审计与监控模块进行全面审计记录、实时监控与预警和日志管理与分析。与现有技术相比，本发明专利技术能够有效解决大数据处理效率与数据安全之间的矛盾，为各类组织和个人在保护数据隐私的前提下进行高效数据分析提供了有力支撑。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及信息安全，具体提供一种数据安全共享与处理方法及装置。

技术介绍

1、随着大数据时代的到来，数据的规模和复杂性日益增长，对数据的高效处理和安全共享提出了更高要求。大模型，如预训练语言模型、深度学习模型等，因其强大的数据理解和处理能力，已成为大数据分析的重要工具。

2、大模型，也称大预言模型(large language model)。大模型技术是指使用深度学习等方法构建的具有庞大参数规模的神经网络模型，这些模型在自然语言处理(nlp)、计算机视觉(cv)、语音识别(asr)等领域展现出卓越的性能和广泛的应用潜力。大模型技术具备庞大参数规模、深度学习架构、预训练与微调、多模态融合的特点。

3、然而，直接使用大模型处理敏感或私有数据时，可能引发数据泄露风险。数据沙箱技术作为一种隔离性高的数据访问环境，能够在保护数据隐私的同时允许对数据进行探索和分析。然而，如何将大模型与数据沙箱技术深度融合，构建既能充分利用大模型的强大功能，又能确保数据安全共享的系统，是当前亟待解决的技术问题。

>技术实现思路...

【技术保护点】

1.一种数据安全共享与处理方法，其特征在于，首先大模型集成模块进行选择与集成、网络部署优化和模型适配与微调；数据沙箱环境构建模块进行沙箱环境隔离、数据格式兼容性、沙箱调试环境优化和全量数据实验监控；

2.根据权利要求1所述的一种数据安全共享与处理方法，其特征在于，所述大模型集成模块中模型选择与集成中进行模型的自动更新与升级；

3.根据权利要求2所述的一种数据安全共享与处理方法，其特征在于，所述数据沙箱环境构建模块中进行沙箱环境隔离中，创建独立、隔离的数据沙箱环境，每个沙箱具备唯一标识和访问权限控制机制，数据沙箱分为调试环境与运行环境，从而实现物理隔离；

...

【技术特征摘要】

1.一种数据安全共享与处理方法，其特征在于，首先大模型集成模块进行选择与集成、网络部署优化和模型适配与微调；数据沙箱环境构建模块进行沙箱环境隔离、数据格式兼容性、沙箱调试环境优化和全量数据实验监控；

2.根据权利要求1所述的一种数据安全共享与处理方法，其特征在于，所述大模型集成模块中模型选择与集成中进行模型的自动更新与升级；

3.根据权利要求2所述的一种数据安全共享与处理方法，其特征在于，所述数据沙箱环境构建模块中进行沙箱环境隔离中，创建独立、隔离的数据沙箱环境，每个沙箱具备唯一标识和访问权限控制机制，数据沙箱分为调试环境与运行环境，从而实现物理隔离；

4.根据权利要求3所述的一种数据安全共享与处理方法，其特征在于，所述数据沙箱环境构建模块中进行数据格式兼容性时，包括文本、图像、音频和视频；

【专利技术属性】
技术研发人员：肖培玉，徐士强，王汉斌，
申请(专利权)人：浪潮云信息技术股份公司，
类型：发明
国别省市：

全部详细技术资料下载 我是这个专利的主人