涉诈网站中间页检测方法及电子设备技术

技术编号:43091311 阅读:24 留言:0更新日期:2024-10-26 09:38
本公开提供了一种涉诈网站中间页检测方法及电子设备,所述方法包括获取网页地址,并基于网页地址获取样本构建样本库;对样本库中的样本进行特征提取,得到目标特征;将目标特征作为训练样本对卷积神经网络进行迭代训练并获得每次迭代操作后的神经网络的性能信息,对神经网络的性能信息进行反向传播以更新卷积神经网络的参数,并保存反向传播的梯度值;其中,神经网络的性能信息为涉诈网站中间页检测的准确率;响应于确定训练后的卷积神经网络满足预设的收敛条件,停止更新卷积神经网络的参数,输出涉诈网站中间页检测模型。本申请能够标记并检测到用户被引流或跳转至涉诈网站的中间页,从而应对复杂网络下的网络诈骗问题。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及网络安全,尤其涉及一种涉诈网站中间页检测方法及电子设备


技术介绍

1、近年来,随着互联网及移动通信的普及,网络技术的不断发展,人们的日常生活已和互联网紧密相连,而诈骗分子的手段也在不断地翻新、升级。

2、相关技术中,网络诈骗具有多样化手段、传播速度快、隐蔽性高、受骗群体广泛等特点。为了增加诈骗平台的隐蔽性,诈骗者采用各种中间跳转页、导航页和防封页等手段,使得检测和识别这类涉诈网站变得更加困难。中间页常常具有迷惑性和欺骗性,难以被普通用户察觉,给网络安全监测带来困难。


技术实现思路

1、本公开提供了一种涉诈网站中间页检测方法及电子设备,以至少解决现有技术中存在的以上技术问题。

2、根据本公开的第一方面,提供了一种涉诈网站中间页检测方法,所述方法包括:

3、获取网页地址,并基于所述网页地址获取样本构建样本库;

4、对所述样本库中的样本进行特征提取,得到目标特征;

5、将所述目标特征作为训练样本对卷积神经网络进行迭代训练并获得每次迭代操作后的神本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种涉诈网站中间页检测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述训练后的卷积神经网络满足预设的收敛条件之前,还包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取网页地址,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述网页地址获取样本库,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,每个样本均包括URL数据和源码;所述对所述样本库中的样本进行特征提取,得到目标特征,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,

7.根据权利要求1所述的方法,其...

【技术特征摘要】

1.一种涉诈网站中间页检测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述训练后的卷积神经网络满足预设的收敛条件之前,还包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取网页地址,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述网页地址获取样本库,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,每个样本均包括url数据和源码;所述...

【专利技术属性】
技术研发人员:郭永杰阿曼太马寒军刘新鹏张朕傅强王杰杨满智金红陈晓光胡兵
申请(专利权)人:恒安嘉新北京科技股份公司
类型:发明
国别省市:

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