【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及自然资源遥感云区影像图斑提取，特别涉及一种遥感云区影像的提取方法及系统。
技术介绍
1、云区检测是一种通过遥感技术识别和定位云层覆盖区域的方法，它对于理解和分析地球表面的云覆盖情况、评估云对陆地表面的影响等方面具有重要的作用。云区检测的技术方法多样，包括基于像素的方法、基于特征的方法、基于机器学习的方法等。总的来说，云区检测是一个复杂而重要的过程，它涉及到遥感数据的预处理、特征提取、算法应用和结果分析等多个环节。随着技术的发展，云区检测的准确性和效率不断提高，为我们理解和利用云资源提供了更多的可能性。而且，云区检测与自然资源图斑检测不同，云区影像多变，自然资源图斑对比于云区影像更为固定，由此对云区影像的提取采集旨在迅速高效。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种遥感云区影像的提取方法及系统，用以在影像图斑采集上作优化，以提高用户采集工作的效率，以适应云区影像中云区的快速提取。
2、为了达到上述目的，本专利技术的技术方案有：
3、一方面，本专利技...
【技术保护点】
1.一种遥感云区影像的提取方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的采集方法，其特征在于，所述步骤S1具体包括：
3.根据权利要求2所述的采集方法，其特征在于：在所述步骤S2中，所述采用YOLO3模型对遥感云区影像切片中的云区区域进行样本勾绘，并获得待处理的云区样本图像；在处理设备中设定正样本点与负样本点的选取规则，在待处理的云区样本图像中选取多个正样本点，以获得待处理的云区样本图像中正样本点对应的多波段特征，并根据正样本点的多波段特征进行遥感云区影像切片分割，进而获得正样本影像识别范围；在待处理的云区样本图像中选取多个负样本点...
【技术特征摘要】
1.一种遥感云区影像的提取方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的采集方法，其特征在于，所述步骤s1具体包括：
3.根据权利要求2所述的采集方法，其特征在于：在所述步骤s2中，所述采用yolo3模型对遥感云区影像切片中的云区区域进行样本勾绘，并获得待处理的云区样本图像；在处理设备中设定正样本点与负样本点的选取规则，在待处理的云区样本图像中选取多个正样本点，以获得待处理的云区样本图像中正样本点对应的多波段特征，并根据正样本点的多波段特征进行遥感云区影像切片分割，进而获得正样本影像识别范围；在待处理的云区样本图像中选取多个负样本点，以待处理的云区样本图像中负样本点对应的多波段特征，并根据负样本点的多波段特征进行遥感云区影像切片分割，进而获得负样本影像识别范围，具体包括：
4.根据权利要求3所述的采集方法，其特征在于：...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱紫阳，汪嘉霖，郑华健，李炘妍，宋肖峰，彭堃，常中兵，许伟杰，石晓春，王斌，罗小梅，
申请(专利权)人：广东省国土资源测绘院，
类型：发明
国别省市：
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