【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及视觉识别，尤其涉及一种智能转换视觉模板及加工轨迹的点胶控制系统。
技术介绍
1、视觉识别
涵盖了一系列用于处理和解析视觉信息的方法和算法，该技术依赖于机器学习、图像处理、计算机视觉和模式识别等技术，主要功能包括对象识别、图像分割、特征检测以及场景重建，被广泛应用于自动化装备、质量检测、安防系统、交互界面以及增强现实等领域。随着深度学习技术的发展，视觉识别的精确度和速度有了显著提升，使得机器能够在复杂的环境中进行更为准确的视觉解读。
2、其中，智能转换视觉模板及加工轨迹的点胶控制系统涉及一种利用视觉识别技术指导点胶机械的系统，该系统通过智能分析视觉模板中的图像，自动调整机械臂的运动轨迹以适应不同的加工需求，主要包括电子制造过程中的精密组件点胶，例如智能手机屏幕或电路板等，通过视觉系统的引导，点胶机能够准确地沿预定轨迹分配粘合剂或其他材料，从而提高生产效率和产品质量。
3、传统点胶控制系统在复杂或高变化环境中的适应性和响应速度仍有局限，特别是在高要求的生产线上，传统视觉系统处理非标准状况的能力不足...
【技术保护点】
1.一种智能转换视觉模板及加工轨迹的点胶控制系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的智能转换视觉模板及加工轨迹的点胶控制系统，其特征在于，所述关键轮廓线的确定步骤具体为：
3.根据权利要求1所述的智能转换视觉模板及加工轨迹的点胶控制系统，其特征在于，所述扭曲或变形轮廓的识别和校正步骤具体为：
4.根据权利要求1所述的智能转换视觉模板及加工轨迹的点胶控制系统，其特征在于，所述轮廓特征和点位信息的计算步骤具体为：
5.根据权利要求1所述的智能转换视觉模板及加工轨迹的点胶控制系统，其特征在于，所述将轨迹数据按...
【技术特征摘要】
1.一种智能转换视觉模板及加工轨迹的点胶控制系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的智能转换视觉模板及加工轨迹的点胶控制系统，其特征在于，所述关键轮廓线的确定步骤具体为：
3.根据权利要求1所述的智能转换视觉模板及加工轨迹的点胶控制系统，其特征在于，所述扭曲或变形轮廓的识别和校正步骤具体为：
4.根据权利要求1所述的智能转换视觉模板及加工轨迹的点胶控制系统，其特征在于，所述轮廓特征和点位信息的计算步骤具体为：
5.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员：高峰，
申请(专利权)人：深圳市同欣诚自动化科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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