【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于计算机视觉，具体涉及一种基于中智理论的乳腺mri图像的分割方法和分割系统。
技术介绍
1、图像处理在医学领域具有重要意义，提供了医学图像的详细信息，图像分割是医学图像处理的重要组成部分。乳腺癌是临床多发病、常见病，其发病率占女性恶性肿瘤的第二位，且有逐年增多的趋势。晚期死亡率较高，严重危害女性健康，近年来男性乳腺癌病例亦时有报道。由于乳腺癌的预后与疾病确诊时机密切相关，因此做到早期诊断、早期治疗，可明显改善患者的生存质量、提高长期存活率。在医学领域，有很多种方法如x线、ct扫描和mri等可以进行肿瘤检测，一旦医生诊断出该病人患有癌症，肿瘤分割是治疗乳腺癌最重要的一步，一般进行肿瘤切除手术之前都是由主治医生手动绘制肿瘤切割范围，但同一个医生在工作的不同年限画出的分割范围不同，这大大造成手术的不确定性。利用计算机可以辅助医生快速、精确的分割出肿瘤图像。
2、乳腺超声图像分割是乳腺超声图像的计算机辅助诊断技术中一项重要步骤。它通过对乳腺超声图像进行分割，能把可疑肿块区域从背景组织中提取出来，精确描绘可疑肿块的边界，为...
【技术保护点】
1.基于中智理论的乳腺MRI图像的分割方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于中智理论的乳腺MRI图像的分割方法，其特征在于，步骤S1中，检查获取的乳腺MRI图像的通道数，如果该图像的通道数为1，则该图像为灰度图像，继续执行步骤S2；如果图像的通道数为3，则该图像为彩色图像，利用颜色转换函数，将该图像转换为灰度图像之后再执行步骤S2。
3.根据权利要求1所述的基于中智理论的乳腺MRI图像的分割方法，其特征在于，步骤S3中，具体分步骤如下：
4.根据权利要求1所述的基于中智理论的乳腺MRI图像的分割方法，其特征在...
【技术特征摘要】
1.基于中智理论的乳腺mri图像的分割方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于中智理论的乳腺mri图像的分割方法，其特征在于，步骤s1中，检查获取的乳腺mri图像的通道数，如果该图像的通道数为1，则该图像为灰度图像，继续执行步骤s2；如果图像的通道数为3，则该图像为彩色图像，利用颜色转换函数，将该图像转换为灰度图像之后再执行步骤s2。
3.根据权利要求1所述的基于中智理论的乳腺mri图像的分割方法，其特征在于，步骤s3中，具体分步骤如下：
4.根据权利要求1所述的基于中智理论的乳腺mri图像的分割方法，...
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