【技术实现步骤摘要】
本申请涉及网络安全，尤其涉及一种视频鉴别信息添加的方法、装置、设备、存储介质及产品。
技术介绍
1、随着网络技术的发展和网络基础设施的完善，直播、视频会议和家庭实时安防监控等业务也越来越完善。然而，随之而来的数据泄露的风险也日益增加，进而可能导致各种信息隐私和版权保护相关的问题。
2、目前的视频会在视频中嵌入鉴别信息，比如隐形水印，以此追溯来源，解决数据泄露问题。鉴别信息在版权保护、内容认证和来源追踪等方面具有重要应用价值。如在视频中添加隐形水印，不会影响用户的观看体验。但是，直播、视频会议和家庭实时安防监控这类实时视频业务的视频与传统视频相比时长更长，其数据量巨大，而嵌入隐形水印需要针对每一帧图像进行运算，消耗计算资源和时间，导致算力成本急剧增加，而且不能满足业务的实时性要求，添加隐形水印效率低。
3、因此，现有技术中添加鉴别信息不能满足业务实时性高的业务需求，且添加鉴别信息的效率比较低。
技术实现思路
1、本申请提供一种视频鉴别信息添加的方法、装置、设备、存储介...
【技术保护点】
1.一种视频鉴别信息添加的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的视频鉴别信息添加的方法，其特征在于，在所述获取视频中图像组的动静态分类信息之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的视频鉴别信息添加的方法，其特征在于，所述获取视频的视频信息，包括：
4.根据权利要求2所述的视频鉴别信息添加的方法，其特征在于，所述根据所述运动矢量信息对所述视频中的图像组进行划分，得到所述视频中图像组，包括：
5.根据权利要求4所述的视频鉴别信息添加的方法，其特征在于，所述将所述运动矢量信息输入动静态视频分类模型，通...
【技术特征摘要】
1.一种视频鉴别信息添加的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的视频鉴别信息添加的方法，其特征在于，在所述获取视频中图像组的动静态分类信息之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的视频鉴别信息添加的方法，其特征在于，所述获取视频的视频信息，包括：
4.根据权利要求2所述的视频鉴别信息添加的方法，其特征在于，所述根据所述运动矢量信息对所述视频中的图像组进行划分，得到所述视频中图像组，包括：
5.根据权利要求4所述的视频鉴别信息添加的方法，其特征在于，所述将所述运动矢量信息输入动静态视频分类模型，通过所述动静态视频分类模型按照所述运动矢量信息表征的运动程度对所述视频中图像组进行分类，得到所述图像组对应的动静态分类信息，包括：
6.根据权利要求5所述的视频鉴别信息添加的方法，其特征在于，在所述采用所述动静态视频分类模型中动静态分类子模型，基于所述运动矢量的总数量、所述位移的平均值、所述运动矢量信息中位移的最大值和所述运动矢量信息中位移的最小值对所述视频中的图像组进行动静态分类，得到所述图像组对应的动静...
【专利技术属性】
技术研发人员：邓米雪，黄敏峰，程宝平，王乐才，王茜姿，
申请(专利权)人：中移杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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