【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及核心网，尤其是指一种模型训练方法、装置、终端、功能实体及网络设备。
技术介绍
1、随着智能化ai技术与网络技术深度融合、演进，无线基站、移动终端亦有模型训练的需求，模型训练所需的数据量巨大，但受限于硬件性能、算力开销、数据规模等问题，无线基站、移动终端由于能力有限，模型训练难以开展，因此如何实现无线基站、移动终端的模型训练和推理等ai服务成为当前所要解决的重要问题。
技术实现思路
1、本专利技术技术方案的目的在于提供一种模型训练方法、装置、终端、功能实体及网络设备，用于解决基站和/或移动终端由于能力有限，无法实现模型训练，获得ai模型的问题。
2、本专利技术其中一实施例提供一种模型训练方法，其中，由第一功能实体执行，所述方法包括：
3、对网络数据进行训练，生成人工智能ai模型；其中，所述ai模型包括应用于网络设备的第一模型和/或应用于终端的第二模型；
4、向第二功能实体和/或所述网络设备发送所述ai模型。
5、可选地，所述的模型...
【技术保护点】
1.一种模型训练方法，其特征在于，由第一功能实体执行，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的模型训练方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的模型训练方法，其特征在于，所述第二功能实体和所述第三功能实体分别包括接入和移动性管理功能AMF、会话管理功能SMF、用户面功能UPF和应用程序功能AF中的一个或多个。
4.根据权利要求2所述的模型训练方法，其特征在于，向所述网络设备发送AI模型，包括：
5.根据权利要求3所述的模型训练方法，其特征在于，所述第二功能实体包括AF，其中，向第二功能实体发送所述AI模
<...【技术特征摘要】
1.一种模型训练方法，其特征在于，由第一功能实体执行，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的模型训练方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的模型训练方法，其特征在于，所述第二功能实体和所述第三功能实体分别包括接入和移动性管理功能amf、会话管理功能smf、用户面功能upf和应用程序功能af中的一个或多个。
4.根据权利要求2所述的模型训练方法，其特征在于，向所述网络设备发送ai模型，包括：
5.根据权利要求3所述的模型训练方法，其特征在于，所述第二功能实体包括af，其中，向第二功能实体发送所述ai模型，包括：
6.一种模型训练方法，其特征在于，由第二功能实体执行，所述方法包括：
7.根据权利要求6所述的模型训练方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.根据权利要求6或7所述的模型训练方法，其特征在于，所述第二功能实体包括接入和移动性管理功能amf、会话管理功能smf、用户面功能upf和应用程序功能af中的一个或多个。
9.根据权利要求8所述的模型训练方法，其特征在于，所述第二功能实体为amf、smf和upf中任一个的情况下，将所述ai模型转发至所述网络设备；
10.根据权利要求8所述的模型训练方法，其特征在于，所述第二功能实体为af，接收第一功能实体发送的ai模型，包括：
11.根据权利要求8所述的模型训练方法，其特征在于，所述第二功能实体为amf，接收所述网络设备发送的第二请求，包括：
12.根据权利要求8所述的模型训练方法，其特征在于，所述第二功能实体为smf或者upf，接收所述网络设备发送的第二请求，包括：
13.一种模型训练方法，其特征在于，由网络设备执行，所述方法包括：
14.根据权利要求13所述的模型训练方法，其特征在于，所述方法还包括以下的一项或多项：
15.根据权利要求13或14所述的模型训练方法，其特征在于，所述第一功能实体包括网络数据分析功能nwdaf，所述第二功能实体包括接入和移动性管理功能amf、会话管理功能smf或者用户面功能upf中的一个或多个。
16.根据权利要求14所述的模...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘乐，魏彬，李爱华，姜宇，
申请(专利权)人：中国移动通信有限公司研究院，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。