【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及核心网，特别是涉及基于5g专网工单勘察和开通核心参数配置的优化方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、5g融合百业，随着关键技术的突破和实现，自智能力有所提高，但在5g专网工单开通过程中仍存在人工值守环节多，参数非智能化处理，导致开通效率慢、人工填写参数错误率高。退单率高，客户经理和技术人员需要登录esop和二级业编系统，对核心一百多个参数均要手工输入，缺少参数对应技术智能编排功能，需要在核心资源自动分配处实现自动化处理。如图1所示。目前现有技术方案是客户经理esop系统发起开通单、勘查单、采用人工值守方式填写上百个参数，工单到达二级业编后，技术人员登录系统人工值守填写组网方案参数，涉及勘查环节包含：需求分析、方案设计、无线资源勘查、核心资源勘查、传输资源勘查等，经勘查闭环后再由客户经理手动转为esop开通单，到达二编后技术环节包含：需求分析、方案设计、无线资源分配、核心资源分配、传输资源分配、端到端数据制作等，开通过程现状同样使用人工值守方式，直至开通完成流程结束。整个过程耗时较长，且参数众多，人工填写错误率高导致退单或卡单，效率很低。
2、现有的技术方案，主要依靠各专业人工手动填写或人工选择后触发存在以下的不足：从业务侧到技术侧的操作页面涉及参数均需要人工值守填写，缺少对业务侧需求进行编排，技术侧建立对应的ai模型，进而实现智能化编排，其中核心参数有一百多个，填写参数最多，定义最繁杂，出错率最高，也为客户经理反馈最难写的环节，且耗时长，影响客户的快速开通需求。
技术实
1、本专利技术旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
2、为此，本专利技术提出了一种基于5g专网工单勘察和开通核心参数配置的优化方法，通过智能算法，重构esop系统参数页面，客户经理通过按单点菜，对baf商务模式及组网和接入方式等参数进行勾选，通过智能算法和智能选取参数模板，系统自动赋值，实现核心资源自动分配，进而提高技术侧二级业编编排能力，缩减开通时长，提高客户感知。
3、本专利技术的另一个目的在于提出一种基于5g专网工单勘察和开通核心参数配置的优化装置。
4、本专利技术的第三个目的在于提出一种计算机设备。
5、本专利技术的第四个目的在于提出一种非临时性计算机可读存储介质。
6、为达上述目的，本专利技术一方面提出一种基于5g专网工单勘察和开通核心参数配置的优化方法，包括：
7、获取esop系统的客户地址池需求数量；
8、将所述客户地址池需求数量输入至训练好的决策树分类模型以输出得到相应的多类型私网地址；
9、基于所述多类型私网地址对esop系统的业务侧的参数页面进行参数重构，以得到菜单模式和对应的核心参数模板；
10、基于baf商务模式和所述菜单模式得到5g专网工单勘察和开通流程所需的核心参数，并对所述核心参数与所述核心参数模板进行匹配优化以得到参数优化结果。
11、本专利技术实施例的基于5g专网工单勘察和开通核心参数配置的优化方法还可以具有以下附加技术特征：
12、在本专利技术的一个实施例中，在将所述客户地址池需求数量输入至训练好的决策树分类模型之前，所述方法，还包括：
13、训练所述决策树分类模型。
14、在本专利技术的一个实施例中，所述训练所述决策树分类模型，包括：
15、获取评估训练样本集；
16、将所述评估训练样本集输入至所述决策树分类模型进行训练，以输出得到训练好的决策树分类模型。
17、在本专利技术的一个实施例中，所述获取评估训练样本集，包括：
18、获取原始训练样本集，其中，所述原始训练样本集，包括客户地址池需求数量和私网地址类型的历史数据；
19、对所述原始训练样本集进行有放回的随机抽样得到多个训练样本集；
20、随机抽取所述多个训练样本集的数据特征，以根据抽取的数据特征构建所述评估训练样本集。
21、在本专利技术的一个实施例中，基于预设的映射规则将所述原始训练样本集映射为对应的数字格式特征。
22、在本专利技术的一个实施例中，将所述评估训练样本集输入至所述决策树分类模型进行训练，以输出得到训练好的决策树分类模型，包括：
23、基于所述评估训练样本集对决策树分类模型进行训练以对所述评估训练样本集的数据特征进行分类；
24、基于预设的投票规则选取训练后的模型中最优的决策树分类模型，以基于所述最优的决策树分类模型输出数据特征的分类结果。
25、在本专利技术的一个实施例中，所述核心参数模板，包括切片dnn-amf数据模板、切片dnn-smf数据模板、切片dnn-nssf数据模板、切片dnn-upf数据模板和切片dnn-smf数据模板。
26、在本专利技术的一个实施例中，所述esop系统，包括二级业编系统和综资系统；所述方法，还包括：
27、将切片dnn-amf数据模板发送至所述二级业编系统，并根据地市upf归属的厂家属性归属选择对应的amf网元，以根据选择的amf网元从综资系统将第一参数属性同步至二级业编系统中；
28、设置综资系统的amf数据模块，并新增amf网元的所述第一参数属性。
29、在本专利技术的一个实施例中，所述方法，还包括：
30、将切片dnn-smf数据模板发送至所述二级业编系统，并根据地市upf归属的厂家属性归属选择对应的smf网元，以根据选择的smf网元从综资系统将第二参数属性同步至二级业编系统中；
31、设置综资系统的smf数据模块，并新增smf网元的所述第二参数属性。
32、在本专利技术的一个实施例中，所述方法，还包括：
33、将切片dnn-nssf数据模板发送至所述二级业编系统，并基于第三参数属性选择nssf网元，以根据选择的nssf网元从综资系统将第四参数属性同步至二级业编系统中；
34、设置综资系统的包含所述第三参数属性的nssf数据模块，并新增nssf网元的所述第四参数属性。
35、在本专利技术的一个实施例中，所述方法，还包括：
36、将切片dnn-upf数据模板发送至所述二级业编系统，并基于第五参数属性选择upf网元，以根据选择的upf网元从综资系统将第六参数属性同步至二级业编系统中；
37、设置综资系统的upf数据模块，并新增upf网元的所述第六参数属性。
38、在本专利技术的一个实施例中，所述方法，还包括：
39、将切片dnn-smf数据模板发送至所述二级业编系统，并根据选择的upf网元从综资系统同步upf数据模块中的n4接口属性值作为upf地址；
40、新增综资系统的upf数据模块的所述n4接口属性值。
41、为达上述目的，本专利技术另一方面提出一种基于5g专网工单勘察和开通核心参数配置的优化装置，包括：
42、数据获取模块，用于获取e本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于5G专网工单勘察和开通核心参数配置的优化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述客户地址池需求数量输入至训练好的决策树分类模型之前，所述方法，还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述训练所述决策树分类模型，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取评估训练样本集，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于预设的映射规则将所述原始训练样本集映射为对应的数字格式特征。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，将所述评估训练样本集输入至所述决策树分类模型进行训练，以输出得到训练好的决策树分类模型，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述核心参数模板，包括切片DNN-AMF数据模板、切片DNN-SMF数据模板、切片DNN-NSSF数据模板、切片DNN-UPF数据模板和切片DNN-SMF数据模板。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述esop系统，包括二级业编系统和综资系统；所述方法
9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法，还包括：
10.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法，还包括：
11.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法，还包括：
12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述方法，还包括：
13.一种基于5G专网工单勘察和开通核心参数配置的优化装置，其特征在于，包括：
14.一种计算机设备，其特征在于，包括处理器和存储器；
15.一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-12中任一项所述的基于5G专网工单勘察和开通核心参数配置的优化方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于5g专网工单勘察和开通核心参数配置的优化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述客户地址池需求数量输入至训练好的决策树分类模型之前，所述方法，还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述训练所述决策树分类模型，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取评估训练样本集，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于预设的映射规则将所述原始训练样本集映射为对应的数字格式特征。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，将所述评估训练样本集输入至所述决策树分类模型进行训练，以输出得到训练好的决策树分类模型，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述核心参数模板，包括切片dnn-amf数据模板、切片dnn-smf数据模板、切片dnn-nssf数据模板、切...
【专利技术属性】
技术研发人员：董浩，梁晓明，李虹，范靓，王哲，孔轶，杨文俊，陆南昌，蓝万顺，方冬梅，胡欣颖，文涛，
申请(专利权)人：中国移动通信集团广东有限公司，
类型：发明
国别省市：
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