【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，尤其涉及一种序列编码方法和装置。
技术介绍
1、在销量预测或者经济数据预测等预测领域中，需要获得不同数据更新频率的多个时间序列数据的序列特征表示。
2、但是，目前对具有不同数据更新频率的多个时间序列进行编码时，并没有充分考虑到不同数据更新频率之间的时间序列之间的关系，导致多个时间序列的编码特征无法准确表达多个时间序列的特征，从而影响到基于多个时间序列的特征进行预测的准确性。
技术实现思路
1、一方面，本申请提供了一种序列编码方法，包括：
2、获得多个序列，所述序列包括事件在多个时间点上的数值，不同序列对应的事件的数据更新频率不完全相同；
3、按照序列对应的数据更新频率从高到低的排序，依次确定所述多个序列中当前待编码的目标序列；
4、基于所述目标序列之前的各历史目标序列的第一综合编码特征，利用特征编码器确定所述目标序列和各历史目标序列的第二综合编码特征，其中，所述第二综合编码特征用于表征所述目标序列内部以及所述目标序列与各历...
【技术保护点】
1.一种序列编码方法，包括：
2.根据权利要求1所述的序列编码方法，所述基于所述目标序列之前的各历史目标序列的第一综合编码特征，利用特征编码器确定所述目标序列和各历史目标序列的第二综合编码特征，包括：
3.根据权利要求2所述的序列编码方法，所述基于所述目标序列特征和所述目标序列之前的各历史目标序列的第一综合编码特征，利用特征编码器确定所述目标序列和各历史目标序列的第二综合编码特征，包括：
4.根据权利要求3所述的序列编码方法，所述基于所述拼接特征，利用特征编码器确定所述目标序列和各历史目标序列的第二综合编码特征，包括：
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【技术特征摘要】
1.一种序列编码方法，包括：
2.根据权利要求1所述的序列编码方法，所述基于所述目标序列之前的各历史目标序列的第一综合编码特征，利用特征编码器确定所述目标序列和各历史目标序列的第二综合编码特征，包括：
3.根据权利要求2所述的序列编码方法，所述基于所述目标序列特征和所述目标序列之前的各历史目标序列的第一综合编码特征，利用特征编码器确定所述目标序列和各历史目标序列的第二综合编码特征，包括：
4.根据权利要求3所述的序列编码方法，所述基于所述拼接特征，利用特征编码器确定所述目标序列和各历史目标序列的第二综合编码特征，包括：
5.根据权利要求1所述的序列编码方法，所述基于所述目标序列之前的各历史目标序列的第一综合编码特征，利用特征编码器确定所述目标序列和各历史目标序列的第二综合编码特征，包括：
6.根据权利要求1所述的序...
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