一种获取主网图模并自动同步数据的校验方法技术

技术编号:43086619 阅读:19 留言:0更新日期:2024-10-26 09:35
本发明专利技术公开了一种获取主网图模并自动同步数据的校验方法,包括:数据收集与预处理;特征提取与建模:从清洗后的数据中提取关键特征,并使用机器学习算法训练异常检测模型;模型验证与部署:将提取的数据部署到边缘集群管理和监视系统,使用验证集评估数据模型的准确性;实时监控与响应:模型实时分析流入的数据,生成警报并执行预定义的响应措施。本发明专利技术通过将训练好的模型通过RESTAPI或消息队列部署到网络数据应用监控平台,实现了实时数据流入模型进行分析。本发明专利技术提供了实时监控和快速响应网络数据传输异常的能力,提高了网络数据传输安全管理的效率和响应速度,能够及时发现并处理电网图模数据中的异常行为。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电网大数据管理与应用领域,具体为一种获取主网图模并自动同步数据的校验方法


技术介绍

1、在现代网络管理数据中心开展主网图模校验中,确保网络数据传输的安全性和稳定性是一个至关重要的任务。随着网络数据传输应用规模的不断扩大和复杂性的增加,传统的网络数据传输管理和数据同步方法已经无法满足当前高效、精确的要求。尤其是在大规模企业网络数据传输和数据中心中,实时监控和自动化响应对异常行为的检测和处理变得尤为重要。

2、现有技术中,电网图模获取和数据同步主要存在以下几个显著的不足:手动画图效率低下:传统方法通常依赖于人工绘制电网图模,并手动导入数据到系统中。这种方式不仅耗时耗力,而且容易造成数据遗漏和不一致,无法及时反映电网的实际运行状况,影响整体电网管理的效率。数据同步复杂:现有的电网数据同步方法需要手动操作,过程繁琐且容易出错,难以有效地保证各个系统之间数据的一致性和同步性,导致数据更新滞后,无法快速响应电网的动态变化。模型校验不便:在传统的电网数据管理系统中,图模校验工作需要大量的手动干预,缺乏自动化工具支持。校验过程繁琐,难以快速检测本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种获取主网图模并自动同步数据的校验方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种获取主网图模并自动同步数据的校验方法,其特征在于,步骤a)数据收集与预处理包括:

3.根据权利要求2所述的一种获取主网图模并自动同步数据的校验方法,其特征在于,所述边缘集群管理和监视系统为ELKStack,所述数据湖或大数据平台为Hadoop或AmazonS3。

4.根据权利要求1所述的一种获取主网图模并自动同步数据的校验方法,其特征在于,步骤b)特征提取与建模包括:

5.根据权利要求4所述的一种获取主网图模并自动同步数据的校验方法,其特征...

【技术特征摘要】

1.一种获取主网图模并自动同步数据的校验方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种获取主网图模并自动同步数据的校验方法,其特征在于,步骤a)数据收集与预处理包括:

3.根据权利要求2所述的一种获取主网图模并自动同步数据的校验方法,其特征在于,所述边缘集群管理和监视系统为elkstack,所述数据湖或大数据平台为hadoop或amazons3。

4.根据权利要求1所述的一种获取主网图模并自动同步数据的校验方法,其特征在于,步骤b)特征提取与建模包括:

5.根据权利要求4所述的一种获取主网图模并自动同步数据的校验方法,其特征在于,所述数据分析工具包括pandas和sciki...

【专利技术属性】
技术研发人员:吴茵邓秋荃凌武能黎松龄靳岳超李德黄馗班嘉佚黄雯莫东
申请(专利权)人:广西电网有限责任公司
类型:发明
国别省市:

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