一种电网的威胁分析方法、装置、设备、介质及产品制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种电网的威胁分析方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括：对电网威胁文本进行分词处理和特征抽取，得到结构化文本信息，结构化文本信息至少包括待分析威胁事件、威胁所涉及电力设备以及所述待分析威胁事件和所述电力设备的对应关系；基于所述结构化文本信息对历史知识图谱进行更新，得到当前知识图谱，所述历史知识图谱基于历史威胁文本构建得到；从所述当前知识图谱所包括的威胁事件中选取多个不同的威胁事件作为目标威胁事件；基于各所述目标威胁事件发生的次数和各所述目标威胁事件共同发生的次数，确定各所述目标威胁事件之间的相关性。在威胁分析的过程中考虑不同目标威胁事件的关联，提高了对电网进行威胁分析的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术实施例涉及电力系统，尤其涉及一种电网的威胁分析方法、装置、设备、介质及产品。

技术介绍

1、智能电网在不断发展的过程中面临着许多挑战，如在对电网中的电力设备进行日常运维或巡检的过程中，可能会发现设备进水、漏油、电流电压异常、黑客攻击等威胁。为了确保智能电网的正常运行，需对电网中电力设备的潜在威胁进行分析，以便及时采取必要措施来减少事故的发生。

2、目前，可以通过机器学习算法自动挖掘威胁文本中的词语和关系，实现电网的威胁分析。但机器学习算法仅基于关键词是否出现和其出现的频率来进行关键词抽取，局限于记录隐患的字面特征，导致对电网的威胁分析不够准确。

技术实现思路

1、本专利技术提供了一种电网的威胁分析方法、装置、设备、介质及产品，可以提高对电网进行威胁分析的准确性。

2、第一方面，本专利技术实施例提供了一种电网的威胁分析方法，包括：

3、对电网威胁文本进行分词处理和特征抽取，得到结构化文本信息，所述结构化文本信息至少包括待分析威胁事件、威胁所涉及电力设备以及所述待分析本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种电网的威胁分析方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于各所述目标威胁事件发生的次数和各所述目标威胁事件共同发生的次数，确定各所述目标威胁事件之间的相关性，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述结构化文本信息对历史知识图谱进行更新，得到当前知识图谱，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对电网威胁文本进行分词处理和特征抽取，得到结构化文本信息，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

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【技术特征摘要】

1.一种电网的威胁分析方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于各所述目标威胁事件发生的次数和各所述目标威胁事件共同发生的次数，确定各所述目标威胁事件之间的相关性，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述结构化文本信息对历史知识图谱进行更新，得到当前知识图谱，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对电网威胁文本进行分词处理和特征抽取，得到结构化文本信...

【专利技术属性】
技术研发人员：李亚乔，杜元翰，程昕云，汤铭，王智慷，刘喆，
申请(专利权)人：国网江苏省电力有限公司信息通信分公司，
类型：发明
国别省市：