基于图像处理的合金防撞梁缺陷检测方法技术

本发明专利技术涉及图像处理领域，更具体地，本发明专利技术涉及基于图像处理的合金防撞梁缺陷检测方法，方法包括：获取待检测的合金防撞梁图像的灰度图像；构建灰度图像中每行每列像素点的横向灰度值曲线和纵向灰度值曲线，计算每个像素点在两个方向曲线上的检测值并构建检测曲线，将检测曲线中每个像素点左右相邻像素点的检测值的差异，用于计算每个像素点的异常度；基于异常度与邻域内像素点异常度的差异性，以获取像素点的相关差异值，对每个像素点以及对称位置的相关差异值之间的相关性，得到每个像素点的缺陷度，并对合金防撞梁图像更新像素点，从而进行图像分割，以得到裂缝区域。本发明专利技术通过缺陷度重新分配像素点的灰度值，精准检测出裂缝位置。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理领域。更具体地，本专利技术涉及基于图像处理的合金防撞梁缺陷检测方法。

技术介绍

1、铝合金防撞梁因其轻量化、高强度、良好吸能性能以及优良的耐蚀性，在汽车制造中得到了广泛的应用。合金防撞梁缺陷检测方法在汽车制造和质量控制中起着重要作用；传统的人工检测方法，会产生漏检误检，检测结果主观性强，目前可以利用图像处理技术和算法来检测和分析合金防撞梁可能存在的各种缺陷，可以进行自动化检测，大大提高了检测的效率和精确度。

2、现有公开号为cn115861320a的中国专利申请文件公开了一种汽车零件加工信息智能检测方法。该方法获得荧光磁粉喷射后轴承表面的灰度图像；通过分水岭算法获得灰度图像中的疑似缺陷区域；获取每个疑似缺陷区域中的最大灰度值对应的像素点作为目标像素点，对每个疑似缺陷区域中的像素点进行聚类，将目标像素点所在聚类簇的区域作为目标区域；根据目标区域对应的疑似缺陷区域的面积和目标区域中像素点的位置分布与梯度分布获取每个目标区域的荧光磁粉聚集程度；获取目标区域与灰度图像之间的灰度差异作为目标差异；根据荧光磁粉聚集程度与目标差异获取目本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于图像处理的合金防撞梁缺陷检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于图像处理的合金防撞梁缺陷检测方法，其特征在于，构建横向灰度值曲线和纵向灰度值曲线，包括：

3.根据权利要求1所述的基于图像处理的合金防撞梁缺陷检测方法，其特征在于，计算每个像素点在横向灰度值曲线和纵向灰度值曲线上的检测值，包括：

4.根据权利要求1所述的基于图像处理的合金防撞梁缺陷检测方法，其特征在于，根据每个像素点的检测值构建检测曲线，包括：

5.根据权利要求1所述的基于图像处理的合金防撞梁缺陷检测方法，其特征在于，将检测曲线中每个像素点左右相邻的检...

【技术特征摘要】

1.基于图像处理的合金防撞梁缺陷检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于图像处理的合金防撞梁缺陷检测方法，其特征在于，构建横向灰度值曲线和纵向灰度值曲线，包括：

3.根据权利要求1所述的基于图像处理的合金防撞梁缺陷检测方法，其特征在于，计算每个像素点在横向灰度值曲线和纵向灰度值曲线上的检测值，包括：

4.根据权利要求1所述的基于图像处理的合金防撞梁缺陷检测方法，其特征在于，根据每个像素点的检测值构建检测曲线，包括：

5.根据权利要求1所述的基于图像处理的合金防撞梁缺陷检测方法，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：崔建国，
申请(专利权)人：吴江市新申铝业科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：