一种短信拦截方法及系统技术方案

技术编号:43084540 阅读:21 留言:0更新日期:2024-10-26 09:34
本说明书的多个实施例涉及信息技术领域,具体涉及一种短信拦截方法及系统。所述方法包括:步骤S1、提取短信中的若干个关键词,根据若干个所述关键词获得所述短信的领域;步骤S2、读取用户涉及领域集,计算所述领域与所述用户涉及领域集的关联度;步骤S3、若所述关联度高于预设第一阈值,则将所述短信转发到接收号码对应的终端,反之,则拦截所述短信;步骤S4、若所述关联度处于预设第二阈值和预设第一阈值之间,则暂存所述短信并向发送号码反馈短信已送达,等待预设时长并监听所述接收号码,若预设时长内再次接收到所述发送号码发送的短信,则将全部短信转发到接收号码对应的终端,反之,则丢弃所述短信。

【技术实现步骤摘要】

领域领域是指用户在日常生活、工作中频繁接触或感兴趣的特定主题或行业。这些领域反映了用户的兴趣爱好、职业背景、生活习惯等方面的信息。例如:游戏领域,包括电子游戏、桌面游戏、棋类游戏等。娱乐圈领域,包括电影、音乐、戏剧、综艺等娱乐活动。体育领域,包括足球、篮球、网球等各种体育项目。科技领域,包括计算机科学、人工智能、互联网技术等。教育领域,包括在线课程、教育培训、学术研究等。旅游领域,包括旅行攻略、景点介绍、旅行社信息等。财经领域,包括股票市场、投资理财、银行服务等。用户涉及领域集用户涉及领域集表示用户涉及的领域的集合。表征用户在其活动或兴趣范围内所触及的各种领域的集合,这一集合构成了用户画像的一部分。用户涉及领域集有助于更准确地描绘用户的个人偏好和专业背景,从而帮助进行短信拦截的判断,提升服务效果。用户涉及领域集对于理解用户行为模式具有作用。大语言模型大语言模型(large language model, llm)是一种规模庞大、参数众多的人工智能模型,它通常通过深度学习技术训练而成。这类模型旨在理解和生成人类语言,能够处理广泛的自然语言任务12。大语言模型21的特点包括但不限于拥本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种短信拦截方法,运行在与短信中心连接的服务器上,用于变更过用户的接收号码的短信拦截,其特征在于,包括步骤:

2.根据权利要求1所述的一种短信拦截方法,其特征在于,

3.根据权利要求1或2所述的一种短信拦截方法,其特征在于,

4.根据权利要求1或2所述的一种短信拦截方法,其特征在于,

5.根据权利要求1或2所述的一种短信拦截方法,其特征在于,

6.根据权利要求1或2所述的一种短信拦截方法,其特征在于,

7.一种短信拦截系统,配置在与短信中心连接的服务器上,用于变更过用户的接收号码的短信拦截,其特征在于,包括:...

【技术特征摘要】

1.一种短信拦截方法,运行在与短信中心连接的服务器上,用于变更过用户的接收号码的短信拦截,其特征在于,包括步骤:

2.根据权利要求1所述的一种短信拦截方法,其特征在于,

3.根据权利要求1或2所述的一种短信拦截方法,其特征在于,

4.根据权利要求1或2所述的一种短信拦截方法,其特征在于,

5.根据权利要求1或2所述的一种短信拦截方法,其特征在于,

6.根据权利要求1或2所述的一种短信拦截方法,其特...

【专利技术属性】
技术研发人员:李浩然茅铭亚冯顺龙何如意马元杰
申请(专利权)人:杭州刻舟网络科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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