【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大数据处理，具体为一种云平台的大模型配置管理方法及系统。
技术介绍
1、随着人工智能和大数据技术的快速发展，大模型(如深度学习模型)在各个领域得到了广泛应用。然而，大模型的配置管理却面临诸多挑战，如资源利用率低、性能优化困难、数据安全问题等。
2、传统的配置管理方法往往无法满足大模型在云平台上的高效、灵活和安全需求。
3、因此，有必要设计一种新型的基于云平台的大模型配置管理方法及系统。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种云平台的大模型配置管理方法及系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种云平台的大模型配置管理方法，所述方法包括以下方法：
3、配置编写；
4、大模型配置下发；
5、大模型配置脚本生成及执行；
6、采集监控信息及告警。
7、优选的，配置编写的具体操作包括：
8、在web界面查看当前各个节点监控信...
【技术保护点】
1.一种云平台的大模型配置管理方法，其特征在于：所述方法包括以下方法：
2.根据权利要求1所述的一种云平台的大模型配置管理方法，其特征在于：配置编写的具体操作包括：
3.根据权利要求1所述的一种云平台的大模型配置管理方法，其特征在于：大模型配置下发的具体操作包括：
4.根据权利要求1所述的一种云平台的大模型配置管理方法，其特征在于：大模型配置脚本生成及执行的具体操作包括：
5.根据权利要求1所述的一种云平台的大模型配置管理方法，其特征在于：采集监控信息及告警的具体操作包括：
6.一种云平台的大模型配置管理系统...
【技术特征摘要】
1.一种云平台的大模型配置管理方法，其特征在于：所述方法包括以下方法：
2.根据权利要求1所述的一种云平台的大模型配置管理方法，其特征在于：配置编写的具体操作包括：
3.根据权利要求1所述的一种云平台的大模型配置管理方法，其特征在于：大模型配置下发的具体操作包括：
4.根据权利要求1所述的一种云平台的大模型配置管理方法，其特征在于：大模型配置脚本生成及执行的具体操作包括：
5.根据权利要求1所述的一种云平台的大模型配置管理方法，其特征在于：采集监控信息及告警的具体操作包括：
6.一种云平台的大模型配置管理系统，用于权利要求1-5任意一项所述的云平台的大模型配置管理方法，其特征在于：所述系统包括大模型配置操作模块、大模型配置代理模块、数据库模块以及监控采集模块组成；
7.根据权利要求6所述的一种云平台的大模型配置管理系统，...
【专利技术属性】
技术研发人员：吕书宁，薛娇，朱芳娟，姜建彪，张忠瑞，
申请(专利权)人：浪潮云信息技术股份公司，
类型：发明
国别省市：
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