基于智能AI解码算法的运动轨迹信息检测方法和系统技术方案

技术编号:43082279 阅读:18 留言:0更新日期:2024-10-26 09:32
本发明专利技术公开了一种基于智能AI解码算法的运动轨迹信息检测方法,包括数据同步化处理、运动特征分析、中间帧位置预测和插值计算;根据物体平均速度和图像分辨率,选择双线性或双三次插值算法生成中间帧,填补信息缺失;进一步执行像素级比较,识别并分类信息缺失区域,对持续缺失区域进行像素值获取和填补,以实现运动信息的准确检测和预测。该方法适用于需要精确运动分析的多种场景,提高了检测的准确性和效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像分析处理,更具体地,本专利技术涉及一种基于智能算法的运动轨迹信息检测方法、系统、电子设备以及存储介质。


技术介绍

1、在智能监控和运动分析领域,现有的技术主要依赖于高速摄像装置来捕捉目标物体的运动轨迹。这些摄像装置通常配备有高级图像处理算法,能够实时分析和记录物体的运动状态。技术原理主要包括图像采集、数据同步、运动特征提取、以及基于这些数据的进一步分析和处理。

2、现有的系统在多个方面表现出了其局限性。首先,它们在处理高速运动物体时往往难以保持高精度的时间同步,导致数据采集过程中可能出现时间戳不一致的问题。其次,现有的插值算法在填补图像数据中的信息缺失时,可能无法准确反映物体的真实运动状态,尤其是在物体运动速度较快或图像分辨率较低的情况下。此外,现有技术在对信息缺失区域进行填补时,往往缺乏对物体运动模式的深入理解和预测能力,这限制了系统对复杂运动场景的适应性和准确性。

3、在实现本专利技术实施例过程中,专利技术人发现现有技术中至少存在如下问题或缺陷:尽管现有的运动轨迹检测方法能够在一定程度上实现对目标物体运动的跟踪本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于智能AI解码算法的运动轨迹信息检测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于智能AI解码算法的运动轨迹信息检测方法,其特征在于,所述基于双线性插值算法进行插值计算并生成中间帧包括:

3.根据权利要求1所述的一种基于智能AI解码算法的运动轨迹信息检测方法,其特征在于,所述基于双三次插值算法对时间戳不一致的图像数据进行插值计算并生成中间帧包括:

4.根据权利要求1所述的一种基于智能AI解码算法的运动轨迹信息检测方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.根据权利要求4所述的一种基于智能AI解码算法的运动轨迹信息检...

【技术特征摘要】

1.一种基于智能ai解码算法的运动轨迹信息检测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于智能ai解码算法的运动轨迹信息检测方法,其特征在于,所述基于双线性插值算法进行插值计算并生成中间帧包括:

3.根据权利要求1所述的一种基于智能ai解码算法的运动轨迹信息检测方法,其特征在于,所述基于双三次插值算法对时间戳不一致的图像数据进行插值计算并生成中间帧包括:

4.根据权利要求1所述的一种基于智能ai解码算法的运动轨迹信息检测方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.根据权利要求4所述的一种基于智能ai解码算法的运动轨迹信息检测方法,其特征在于,所述方法还包括:

6.根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员:马金亮全升学郝雷
申请(专利权)人:北京威睛光学技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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