【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，具体涉及用于视频图像的智能处理方法、装置、电子设备及介质。
技术介绍
1、视频图像，也被称为视频或动态图像，是连续变化的静态图像或画面；这些画面通常是由一系列的静态图像以电信号的方式捕捉、记录、处理、存储、传输与重现的；这些静态图像以一定的速度（例如每秒30帧）连续播放，使得观看者产生视觉上的连续运动感；视频图像与静态图像（如照片）的主要区别在于其连续性；视频图像通常是通过摄像机、录像机或其他视频捕捉设备获取的，并可以在电视、计算机显示器或其他视频显示设备上播放。
2、但是，现有技术中，在对视频数据的分析中，并没有考虑抖动的频率，还结合了抖动的时长和幅度，使得评估结果并不全面和准确，且现有技术并不能根据设备抖动的情况，建立防抖分析模型，从而动态调整快门参数。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供用于视频图像的智能处理方法、装置、电子设备及介质，以解决上述背景中技术问题。
2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
3、本...
【技术保护点】
1.用于视频图像的智能处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的用于视频图像的智能处理方法，其特征在于，所述对视频数据进行分析，并基于视频帧，获取抖动系数的过程为：
3.根据权利要求1所述的用于视频图像的智能处理方法，其特征在于，所述基于抖动系数，评判视频帧是否有抖动，并生成视频帧抖动信号的过程为：
4.根据权利要求1所述的用于视频图像的智能处理方法，其特征在于，所述基于视频帧抖动信号，评估视频数据质量，生成视频数据评估信号的过程为：
5.根据权利要求1所述的用于视频图像的智能处理方法，其特征在于，所...
【技术特征摘要】
1.用于视频图像的智能处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的用于视频图像的智能处理方法，其特征在于，所述对视频数据进行分析，并基于视频帧，获取抖动系数的过程为：
3.根据权利要求1所述的用于视频图像的智能处理方法，其特征在于，所述基于抖动系数，评判视频帧是否有抖动，并生成视频帧抖动信号的过程为：
4.根据权利要求1所述的用于视频图像的智能处理方法，其特征在于，所述基于视频帧抖动信号，评估视频数据质量，生成视频数据评估信号的过程为：
5.根据权利要求1所述的用于视频图像的智能处理方法，其特征在于，所述基于视频数据质量低信号，对拍摄设备的抖动情况进行分析，判定视...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵坤典，唐仲华，赵泽键，刘海峰，
申请(专利权)人：深圳市索达数码科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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