【技术实现步骤摘要】
本申请涉及信号处理，尤其涉及一种普适环境中脑电信号的自适应去噪方法。
技术介绍
1、脑电信号是由大脑神经细胞产生的一种生物电信号，蕴含丰富的思维活动、情绪记忆与行为认知信息，在临床医学、认知科学、脑机接口等研究领域发挥着重要作用。然而，在普适环境下所采集的脑电信号的过程中非常容易受到噪声的干扰，导致采集的信号中包括大量的噪声信号，降低数据分析处理的准确性。
2、然而，目前对于采集的普适环境下所采集的脑电信号进行去噪处理的准确性不高，有待改进。
技术实现思路
1、本专利技术通过了一种普适环境中脑电信号的自适应去噪方法及装置，用以提高对普适环境中的脑电信号进行去噪处理的准确性。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种普适环境中脑电信号的自适应去噪方法，包括：获取待处理信号，该待处理信号包括噪声信号和脑电信号。对该待处理信号进行盲源信号分离处理，获得多个源成分分量(source component vector,scv)。根据该多个源成分分量的信息熵和第一阈值，从该多个源成...
【技术保护点】
1.一种普适环境中脑电信号的自适应去噪方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待处理信号，包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述源成分分量的信息熵包括所述源成分分量的模糊熵。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述源成分分量的模糊熵满足：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述多个多元本征模态函数进行聚类处理，确定至少一个所述脑电信号对应的多元本征模态函数，包括：
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述指定频段包括以下中的至少一个
7....
【技术特征摘要】
1.一种普适环境中脑电信号的自适应去噪方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待处理信号，包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述源成分分量的信息熵包括所述源成分分量的模糊熵。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述源成分分量的模糊熵满足：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述多个多元本征模态函数进行聚类处理，确定至少一个所述脑电信号对应的多元本征模态函数，包括：
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述指定频段包括以下中的至少一个：
7.一种普适环境中脑电信号的自适应去噪装置，其特征在于，所述装置包括：
8.如权利要求7所述的装...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘爽，刘佳镕，明东，蔡梓良，刘潇雅，张波，
申请(专利权)人：天津大学，
类型：发明
国别省市：
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