【技术实现步骤摘要】
本申请属于数据处理，尤其涉及推荐方法、装置、电子设备、存储介质及产品。
技术介绍
1、随着电商直播的发展，对于商家来说，通过主播销售产品已经成为一种产品销售的方式，既能让产品快速进入大众视野，又能在获得流量的同时迅速地增加销售量。
2、当商家在选择带货主播时，只能依据直播平台的直播数据选择主播，但由于行业和商品差异，商家可能无法根据直播数据选择合适的主播，且平台上有众多主播和商家，主播也难以在众多商家的产品中选择合适自身的产品进行带货，因此，无法基于直播平台的直播数据生成合适的推荐数据，推荐能力较弱。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种在推荐方法、装置、电子设备、存储介质及产品，能够提高推荐能力。
2、一方面，本申请实施例提供一种推荐方法，该方法包括：
3、对至少两类画像集合进行耦合计算，得到第一列表，其中，在至少两类画像集合包括主播画像集合和产品画像集合的情况下，第一列表包括x个商家中各商家对应的第一推荐列表，各商家对应的第一推荐列表包括与商家的匹配值大于第一阈值的主播的身份信息；在至少两类画像集合包括主播画像集合、产品画像集合和用户画像集合的情况下，第一列表包括y个主播中各主播对应的第二推荐列表，各主播对应的第二推荐列表包括主播的主播推荐产品集合中产品推荐值大于第二阈值的产品对应的产品信息，x、y为正整数；
4、根据第一列表，确定x个商家和y个主播之间的匹配关系，其中，匹配关系包括以下至少一项：x个商家中各商家匹配的至少一个主
5、根据匹配关系，生成目标推荐列表，其中，在匹配关系包括x个商家中各商家匹配的至少一个主播的情况下，目标推荐列表包括x个商家中各商家的主播推荐列表，各商家的主播推荐列表包括商家匹配的至少一个主播的身份信息；在匹配关系包括y个主播中各主播匹配的至少一个商家的情况下，目标推荐列表包括y个主播中各主播的商家推荐列表，各主播的商家推荐列表包括主播匹配的至少一个商家的身份信息和产品信息。
6、另一方面，本申请实施例提供了一种推荐装置，该装置包括：
7、耦合计算模块，用于对至少两类画像集合进行耦合计算，得到第一列表，其中，在至少两类画像集合包括主播画像集合和产品画像集合的情况下，第一列表包括x个商家中各商家对应的第一推荐列表，各商家对应的第一推荐列表包括与商家的匹配值大于第一阈值的主播的身份信息；在至少两类画像集合包括主播画像集合、产品画像集合和用户画像集合的情况下，第一列表包括y个主播中各主播对应的第二推荐列表，各主播对应的第二推荐列表包括主播的主播推荐产品集合中产品推荐值大于第二阈值的产品对应的产品信息，x、y为正整数；
8、确定模块，用于根据第一列表，确定x个商家和y个主播之间的匹配关系，其中，匹配关系包括以下至少一项：x个商家中各商家匹配的至少一个主播；y个主播中各主播匹配的至少一个商家；
9、生成模块，用于根据匹配关系，生成目标推荐列表，其中，在匹配关系包括x个商家中各商家匹配的至少一个主播的情况下，目标推荐列表包括x个商家中各商家的主播推荐列表，各商家的主播推荐列表包括商家匹配的至少一个主播的身份信息；在匹配关系包括y个主播中各主播匹配的至少一个商家的情况下，目标推荐列表包括y个主播中各主播的商家推荐列表，各主播的商家推荐列表包括主播匹配的至少一个商家的身份信息和产品信息。
10、再一方面，本申请实施例提供了一种电子设备，设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器。处理器执行计算机程序指令时实现上述的推荐方法。
11、再一方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令，计算机程序指令被处理器执行时实现上述的推荐方法。
12、再一方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，计算机程序产品中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行上述的推荐方法。
13、本申请实施例的推荐方法、装置、电子设备、存储介质及产品，能够对至少两类画像集合进行耦合计算，得到第一列表，根据第一列表，确定x个商家和y个主播之间的匹配关系，根据匹配关系，生成目标推荐列表。因此，本申请可以对主播画像集合、产品画像集合和用户画像集合中的至少两类画像集合进行耦合计算，得到x个商家中各商家对应的第一推荐列表，以向各商家推荐匹配值大于第一阈值的主播，并得到y个主播中各主播对应的第二推荐列表，以向各主播推荐主播推荐产品集合中产品推荐值大于第二阈值的产品，并基于第一列表，确定x个商家和y个主播之间的匹配关系，来确定x个商家中各商家匹配的至少一个主播，或者y个主播中各主播匹配的至少一个商家，并根据匹配关系，生成目标推荐列表，通过目标推荐列表中包括的x个商家中各商家的主播推荐列表，向各商家推荐主播，以及通过目标推荐列表中包括的y个主播中各主播的商家推荐列表，向各主播推荐商家和商家的产品。可见，通过目标推荐列表使得主播可以在众多商家的产品中选择合适自身的产品进行带货，以及商家在众多主播中选择合适的主播，提高了推荐能力。
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1.一种推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述第一列表为所述第二推荐列表的情况下，所述对至少两画像集合进行耦合计算，得到第一列表，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对第一对象对应的画像集合中的各第一对象画像进行所述耦合计算，得到第一集合，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对各第一对象对应的对象画像进行所述耦合计算，确定所述各第一对象之间的相似度，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述用户画像集合和所述主播画像集合进行所述耦合计算，得到用户喜爱主播集合，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述第一列表为所述第一推荐列表的情况下，所述对至少两画像集合进行耦合计算，得到第一列表，包括：
7.根据权利要求2或6所述的方法，其特征在于，所述对所述用户画像集合和所述产品画像集合进行所述耦合计算，得到用户和产品之间的第一相似度矩阵，或者，所述对所述主播画像集合和所述产品画像集合进行所述耦合计算，得到主播和产
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一列表，确定所述X个商家和所述Y个主播之间的匹配关系，包括：
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一列表，确定所述X个商家和所述Y个主播之间的匹配关系，包括：
10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述匹配程度，生成目标推荐列表之后，所述方法还可以包括：
11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述主播画像中包括主播变现力或主播魅力值，所述用户画像中包括用户和各主播之间的亲密度，所述对至少两类画像进行耦合计算，得到第一列表之前，所述方法还可以包括：
12.一种推荐装置，其特征在于，包括：
13.一种电子设备，其特征在于，所述设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；
14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-11任意一项所述的推荐方法。
15.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备能够执行如权利要求1-11任意一项所述的推荐方法。
...【技术特征摘要】
1.一种推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述第一列表为所述第二推荐列表的情况下，所述对至少两画像集合进行耦合计算，得到第一列表，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对第一对象对应的画像集合中的各第一对象画像进行所述耦合计算，得到第一集合，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对各第一对象对应的对象画像进行所述耦合计算，确定所述各第一对象之间的相似度，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述用户画像集合和所述主播画像集合进行所述耦合计算，得到用户喜爱主播集合，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述第一列表为所述第一推荐列表的情况下，所述对至少两画像集合进行耦合计算，得到第一列表，包括：
7.根据权利要求2或6所述的方法，其特征在于，所述对所述用户画像集合和所述产品画像集合进行所述耦合计算，得到用户和产品之间的第一相似度矩阵，或者，所述对所述主播画像集合和所述产品画像集合进行所述耦合计算，得到主播和产品之间的第二相似度矩阵，包括：
8.根据权利要求1所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：丁燕，邱国庆，陈晓波，路明，
申请(专利权)人：中国移动通信集团安徽有限公司，
类型：发明
国别省市：
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