图像边缘降噪保边方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术属于图像处理技术领域，公开了一种图像边缘降噪保边方法、装置、设备及存储介质，根据图像边缘数据，计算每个边缘点的一阶梯度；根据所述一阶梯度和一阶梯度阈值，获得每个边缘点的梯度数据，根据噪声的梯度模板和伪边缘的梯度模板搜索所有的所述梯度数据，获得若干疑似目标；遍历所述疑似目标，采用多项式方程对当前的疑似目标前端邻域的置信边缘和后端邻域的置信边缘进行拟合，获得特征曲线，当基于所述特征曲线，根据噪声离差验证当前的疑似目标为噪声点或根据相关系数验证当前的疑似目标为伪边缘时，在所述图像边缘数据中删除当前的疑似目标；输出删除噪声点和伪边缘后的图像边缘数据。能够准确地去除伪边缘和降低噪声。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于图像处理，具体涉及一种图像边缘降噪保边方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

1、边缘是图像中目标物的最基本特征，是图像分割、目标识别、视觉检测的重要依据。由于图像质量和检测参数(如强度阈值)等影响，边缘检测结果有时会产生非真实边缘，如噪声和伪边缘，对后续图像处理与分析造成干扰，影响计算机决策的准确性。因此，需要验证图像边缘的真实性，此过程又叫降噪保边。

2、目前多采用邻域边缘强度非极大值抑制、双阈值分割、形态学处理等方法进行降噪保边，虽然能在一定程度上去除噪声，完成边缘提取，但是降噪准确率和保边准确率仍有待提高。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种图像边缘降噪保边方法及装置、设备、存储介质，可以准确地去除伪边缘和降低噪声。

2、本专利技术第一方面公开一种图像边缘降噪保边方法，包括：

3、根据图像边缘数据，计算每个边缘点的一阶梯度；

4、根据所述一阶梯度和一阶梯度阈值，获得每个边缘点的梯度数据，所述梯度数据包括布尔型一阶梯度和布尔型二阶本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种图像边缘降噪保边方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的图像边缘降噪保边方法，其特征在于，根据所述一阶梯度和一阶梯度阈值，获得目标边缘点的梯度数据，包括：

3.如权利要求2所述的图像边缘降噪保边方法，其特征在于，确定所述一阶梯度阈值的步骤包括：

4.如权利要求1所述的图像边缘降噪保边方法，其特征在于，计算每个边缘点的一阶梯度之前，还包括：

5.如权利要求1所述的图像边缘降噪保边方法，其特征在于，所述噪声的梯度模板包括依序排列的第一梯度特征、第二梯度特征和第三梯度特征，所述伪边缘的梯度模板包括组别梯度特征和中间梯度特征，所述根...

【技术特征摘要】

1.一种图像边缘降噪保边方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的图像边缘降噪保边方法，其特征在于，根据所述一阶梯度和一阶梯度阈值，获得目标边缘点的梯度数据，包括：

3.如权利要求2所述的图像边缘降噪保边方法，其特征在于，确定所述一阶梯度阈值的步骤包括：

4.如权利要求1所述的图像边缘降噪保边方法，其特征在于，计算每个边缘点的一阶梯度之前，还包括：

5.如权利要求1所述的图像边缘降噪保边方法，其特征在于，所述噪声的梯度模板包括依序排列的第一梯度特征、第二梯度特征和第三梯度特征，所述伪边缘的梯度模板包括组别梯度特征和中间梯度特征，所述根据噪声的梯度模板和伪边缘的梯度模板搜索所有的所述梯度数据，获得若干疑似目标，包括：

6.如权利要求1所述的图像边缘降噪保边方法，其特征在于，采用多项式方程对当...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙晓辉，聂小春，王红，
申请(专利权)人：广州工程技术职业学院，
类型：发明
国别省市：