一种基于关系注意力增强和交叉编码的知识图谱问答方法技术

本发明专利技术公开了一种基于关系注意力增强和特征交叉编码的知识图谱问答方法。包含问题结构分类和候选路径排序两个步骤。在问题结构分类中，使用预训练模型对关系进行表示；然后将问句送入预训练模型得到问句特征，通过注意力机制实现问句和关系特征的融合，从而增强问句中的结构信息。在查询图排序阶段，使用预训练模型对拼接后的问句和路径进行特征表示，得到每个词和整个序列的特征表示；然后使用注意力机制实现每个词对于全局特征的加权表示；最后经过全连接层得到问句与路径间的相似度分数。相比现有方法，本发明专利技术方法能够充分利用问句中隐含的结构信息，有效抑制不相关噪声，缩小模型搜索空间，在知识图谱问答领域具有广阔的应用前景。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术设计了一种基于关系注意力增强和交叉编码的知识图谱问答方法，属于自然语言处理领域。

技术介绍

1、智能问答是目前人工智能领域一个重要的研究方向，正逐渐成为人与机器进行自然交互的新趋势。知识图谱是一种结构化的数据库，由一些相互联系的实体以及实体之间的关系构成，是一种具有网状结构的语义的网络。近年来，随着知识图谱在各个领域的广泛应用，基于知识图谱的问答系统研究正逐渐成为焦点。知识图谱问答是以知识图谱作为主要数据来源的问答形式，对于给定的自然语言问题，机器基于知识图谱进行语义分析、推理，从而得到答案。早期的知识图谱问答研究主要聚焦于单一领域(如医疗、金融、农业、电影等)的简单问题，然而随着信息的爆炸式增长，简单问答场景已很难满足用户复杂的信息检索需求，如何解决问答系统对复杂问题的处理受到研究者们的广泛关注。

2、针对用户提出的较为复杂的自然语言问题，大多数的问答方法都是通过模型提取出问题的主语实体，然后以该实体为中心，在知识图谱中遍历一定跳数范围内的实体和关系作为该问题的查询图，最后利用查询图在知识图谱中检索得到答案。这样的问答方式往往具有以本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于关系注意力增强和特征交叉编码的知识图谱问答方法，其特征在于包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于步骤三中的问题结构分类网络的构建，具体过程如下：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于步骤五中的查询图排序网络的构建，具体过程如下：

【技术特征摘要】

1.一种基于关系注意力增强和特征交叉编码的知识图谱问答方法，其特征在于包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于步骤三...

【专利技术属性】
技术研发人员：何小海，马东东，卿粼波，陈洪刚，吴小强，
申请(专利权)人：四川大学，
类型：发明
国别省市：