一种线上手办的自动推荐营销方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种线上手办的自动推荐营销方法及系统，方法包括：采集用户在在线手办销售平台上的行为数据；根据行为数据构建用户画像，确定用户画像对应的手办产品的初步推荐列表；获取用户对行为数据中涉及的各手办产品的兴趣维度，并计算用户对每种兴趣维度的重视度和对各手办产品的兴趣度；根据兴趣维度、重视度和兴趣度，确定用户的理想产品特征向量；提取初步推荐列表中的各个产品特征向量，计算理想产品特征向量与各个产品特征向量的相似度，根据相似度筛选最终用于推荐营销的手办产品。利用本发明专利技术实施例，能够动态调整推荐策略，精准匹配用户特征，更好适应用户的个性化需求，从而提高推荐的质量和用户的满意度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于数据挖掘推荐，特别是一种线上手办的自动推荐营销方法及系统。

技术介绍

1、近年来，随着电子商务的快速发展，在线购买手办等收藏品的消费者逐渐增多。手办作为一种重要的文化衍生品，涵盖了动漫、游戏等多个领域，吸引了大量的爱好者和收藏者。为了满足用户的多样化需求，手办在线销售平台通常面临着如何有效推荐给用户他们可能感兴趣的产品的挑战。

2、在传统的推荐系统中，常用的方法主要基于协同过滤、内容推荐等技术，这些方法虽然在一定程度上能够提高推荐的准确性，但依旧存在一些不足之处。例如，协同过滤方法依赖于大量用户行为数据，而对于新用户或冷启动用户的推荐效果往往不佳。同时，内容推荐侧重于物品本身的特征，未能充分考虑用户的个性化需求和兴趣变化。此外，传统方法通常无法有效捕捉用户的动态兴趣，导致推荐缺乏针对性。

技术实现思路

1、本专利技术的目的是提供一种线上手办的自动推荐营销方法及系统，以解决现有技术中的不足，能够动态调整推荐策略，精准匹配用户特征，更好适应用户的个性化需求，从而提高推荐的质量和用户的满意本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种线上手办的自动推荐营销方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述重视度的计算公式为：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述兴趣度的计算公式为：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述兴趣维度、所述重视度和所述兴趣度，确定用户的理想产品特征向量，包括：

5.一种线上手办的自动推荐营销系统，其特征在于，所述系统包括：

6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述重视度的计算公式为：

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述兴趣度的计算公式为：...

【技术特征摘要】

1.一种线上手办的自动推荐营销方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述重视度的计算公式为：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述兴趣度的计算公式为：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述兴趣维度、所述重视度和所述兴趣度，确定用户的理想产品特征向量，包括：

5.一种线上手办的自动推荐营销系统，其特征在于，所述系统包括：

6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述重视度...

【专利技术属性】
技术研发人员：屈层，
申请(专利权)人：杭州魔力玛特科技有限公司，
类型：发明
国别省市：