一种基于云边协同的电力电缆智能故障诊断与定位方法、系统及电子设备技术方案

本发明专利技术提供一种基于云边协同的电力电缆智能故障诊断与定位方法、系统及电子设备，属于电力电缆故障诊断技术领域，获取电流信号，并进行降噪处理及模态分量分解；对电流信号进行筛选，筛选出与故障特征相关的有用分量，并对有用分量进行重构以保留故障特征信息；将重构后的电流信号输入到卷积神经网络，利用深度学习算法进行特征提取和分类，从而识别电缆故障类型；利用蝙蝠算法优化卷积神经网络的权重，并通过注意力机制增强特征提取过程中的故障信息；通过对故障信号的处理、主成分分析、时延估计以及直线定位原理来实现对电力电缆故障定位。在发生故障时，系统能够迅速响应并提供准确的故障诊断和定位结果，保障电力系统的安全运行。

【技术实现步骤摘要】

所属的技术人员能够理解，本申请提供的基于云边协同的电力电缆智能故障诊断与定位方法各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本公开的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本专利技术。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本专利技术的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本专利技术将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

技术介绍

1、电力系统是现代社会不可或缺的基础设施之一，而电力电缆作为电力输送的主要方式之一，在电力系统中发挥着至关重要的作用。由于电缆长期运行、环境恶劣以及外界因素等原因，比如电缆通常被埋设在地下或暴露在户外环境中，容易受到潮湿、高温、腐蚀等因素的影响。如果电缆过载运行会导致电缆温度升高，加速绝缘材料老化，甚至引发火灾。还本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于云边协同的电力电缆智能故障诊断与定位方法，其特征在于，方法包括：

2.根据权利要求1所述的基于云边协同的电力电缆智能故障诊断与定位方法，其特征在于，步骤S101中对电流信号进行降噪处理的方式包括如下步骤：

3.根据权利要求2所述的基于云边协同的电力电缆智能故障诊断与定位方法，其特征在于，步骤S101中对电流信号进行模态分量分解的方式包括如下步骤：

4.根据权利要求1所述的基于云边协同的电力电缆智能故障诊断与定位方法，其特征在于，步骤S102中对电流信号进行筛选的方式包括如下步骤：

5.根据权利要求4所述的基于云边协同的电力电缆智...

【技术特征摘要】

1.一种基于云边协同的电力电缆智能故障诊断与定位方法，其特征在于，方法包括：

2.根据权利要求1所述的基于云边协同的电力电缆智能故障诊断与定位方法，其特征在于，步骤s101中对电流信号进行降噪处理的方式包括如下步骤：

3.根据权利要求2所述的基于云边协同的电力电缆智能故障诊断与定位方法，其特征在于，步骤s101中对电流信号进行模态分量分解的方式包括如下步骤：

4.根据权利要求1所述的基于云边协同的电力电缆智能故障诊断与定位方法，其特征在于，步骤s102中对电流信号进行筛选的方式包括如下步骤：

5.根据权利要求4所述的基于云边协同的电力电缆智能故障诊断与定位方法，其特征在于，步骤s103还包括：

6.根据权利要求1所述的基于云边协同的电力电缆智能故障诊断与定位方法，其特征在于，步骤s104中利...

【专利技术属性】
技术研发人员：高鹤，牟珊珊，时宁宁，宋圆圆，高广超，李如鹏，王志祥，刘露露，
申请(专利权)人：山东正晨科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：