一种航空发动机燃油计量阀故障智能容错控制方法技术

本发明专利技术公开了一种基于DDPG的航空发动机燃油计量阀容错控制方法。燃油计量阀卡涩故障模式下，将涡扇发动机输入输出数据输入一训练完成的DDPG神经网络模型，基于DDPG神经网络模型输出发动机控制策略；所述DDPG神经网络模型训练方法包括如下步骤：择一仿真涡扇发动机模型作为被控对象；模拟燃油计量阀卡涩故障模式，且当在该模式下时向涡扇发动机模型随机注入故障；随机初始化燃油指令，利用燃油指令控制仿真涡扇发动机模型运行，运行时实时采集发动机输入输出数据，运行过程中随机注入故障；将实时采集输入输出数据和转速指令作为DPGG神经网络的数据输入，以燃油指令作为DPGG神经网络的输出，训练所述DPGG神经网络，并利用该燃油指令控制所述仿真涡扇发动机模型运行。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及航空发动机智能控制领域，尤其涉及一种基于航空发动机燃油计量阀容错控制方法。

技术介绍

1、航空发动机燃油计量阀发生卡涩故障时，将导致燃油流量响应时滞时间增大，使控制系统的动态性能恶化出现超调甚至振荡等现象，且这一类时滞故障难以通过控制器自身鲁棒性消除影响。经典控制理论下的容错控制方法需要依赖于精确的控制系统数学模型并针对具体的故障模式进行相应的调整，而航空发动机具有强非线性的特点，建立精确的数学模型相当困难，并且由于时滞故障的影响，使控制系统的复杂程度大大增加，时延环节对系统动态性能的复杂影响难以通过数学模型准确地进行描述。

技术实现思路

1、有鉴于此，本专利技术的目的在于提出一种基于ddpg的航空发动机燃油计量阀容错控制方法，能够实现燃油计量阀故障时的航空发动机被动容错控制。

2、根据本专利技术的一个方面，提供一种基于ddpg的航空发动机燃油计量阀容错控制方法，包括：燃油计量阀卡涩故障模式下，将涡扇发动机输入输出数据输入一训练完成的ddpg神经网络模型，基于ddpg神经网络模型输出本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于DDPG的航空发动机燃油计量阀容错控制方法，其特征在于，燃油计量阀卡涩故障模式下，将涡扇发动机输入输出数据输入一训练完成的DDPG神经网络模型，基于DDPG神经网络模型输出发动机控制策略；

2.如权利要求1所述的一种基于DDPG的航空发动机燃油计量阀容错控制方法，其特征在于，

3.如权利要求1所述的一种基于DDPG的航空发动机燃油计量阀容错控制方法，其特征在于，

4.如权利要求1所述的一种基于DDPG的航空发动机燃油计量阀容错控制方法，其特征在于，

5.如权利要求1所述的一种基于DDPG的航空发动机燃油计量阀容错控制方法，其特征...

【技术特征摘要】

1.一种基于ddpg的航空发动机燃油计量阀容错控制方法，其特征在于，燃油计量阀卡涩故障模式下，将涡扇发动机输入输出数据输入一训练完成的ddpg神经网络模型，基于ddpg神经网络模型输出发动机控制策略；

2.如权利要求1所述的一种基于ddpg的航空发动机燃油计量阀容错控制方法，其特征在于，

3.如权利要求1所述的一种基于ddpg的航空发动机燃油计量阀容错控制方法，其特征在于，

4.如权利要求1所述的一种基于ddpg的航空发动机燃油计量阀容错控制方法，其特征在于，

5.如权利要求1所述的一种基于ddpg的航空发动机燃油计量阀容错控制...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘利军，陆嵘，朱春辉，余臻，
申请(专利权)人：厦门大学，
类型：发明
国别省市：