【技术实现步骤摘要】
本公开涉及数据处理、基础设施和互联网技术it支撑，具体涉及一种时间序列预测模型的训练方法、数据库容量预测方法。
技术介绍
1、数据库是以电子方式存储的系统数据集合。它可以包含任何类型的数据，包括文字、数字、图像、视频和文件。业务系统所需的数据以数据库表的形式存储在数据库中。相关技术中，数据库存储容量预估，是指通过分析当前数据量、数据增长趋势、业务需求以及其他相关因素，使用定量和定性的方法来预测某个时间点数据库所需的存储容量大小。数据库存储容量预估是数据库系统设计和规划的重要环节，它有助于合理规划硬件资源、预防性能问题、控制成本和资源利用，并支持容灾和备份策略的制定。通过有效的存储容量预估，可以提高数据库系统的性能、可靠性和可扩展性。如何全面考虑数据的复杂性和变化，结合可能影响存储容量的因素及信息，提供更准确的数据库容量预测，已经成为重要的研究方向之一。
技术实现思路
1、本公开旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本公开第一方面实施例提出了一种用于数据库容量预测的时间序列...
【技术保护点】
1.一种用于数据库容量预测的时间序列预测模型的训练方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述容量信息包括多个时刻下的数据库容量和使所述目标数据库的容量降低的外部事件，所述基于所述容量信息分别标记多个时刻下的内生变量和外生变量，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述容量信息进行参数优化，确定最优模型参数，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述最优模型参数和所述容量信息训练所述候选时间序列预测模型，包括：
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其...
【技术特征摘要】
1.一种用于数据库容量预测的时间序列预测模型的训练方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述容量信息包括多个时刻下的数据库容量和使所述目标数据库的容量降低的外部事件，所述基于所述容量信息分别标记多个时刻下的内生变量和外生变量，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述容量信息进行参数优化，确定最优模型参数，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述最优模型参数和所述容量信息训练所述候选时间序列预测模型，包括：
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述获取目标数据库的容量信息之...
【专利技术属性】
技术研发人员：赖坤炽，何林艳，郭正，胡远明，周劲宇，
申请(专利权)人：中国移动通信集团广东有限公司，
类型：发明
国别省市：
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