【技术实现步骤摘要】
本申请涉及云计算，尤其涉及一种算力网络智能调度方法及装置。
技术介绍
1、算力网络资源的智能调度是算力网络发展的重要环节，构建先进的调度中心可以优化整个算力网络资源体系架构，向上层应用提供高效优质的服务能力。
2、随着各大运营商的算力网络建设推进，市面上开始引入一些不同类型的算力调度方案。现有方案中包括一些简单的能力匹配方法，但决策的准确度和效率都不尽如人意。
技术实现思路
1、本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
2、为此，本申请的第一个目的在于提出一种算力网络智能调度方法。
3、本申请的第二个目的在于提出一种装置。
4、本申请的第三个目的在于提出一种电子设备。
5、本申请的第四个目的在于提出一种计算机可读存储介质。
6、本申请的第五个目的在于提出一种计算机程序产品。
7、为达上述目的，本申请第一方面实施例提出了一种算力网络智能调度方法，包括：
8、对算力网络的历史业务相关...
【技术保护点】
1.一种算力网络智能调度方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述训练数据中包括以下至少一项：业务信息数据，需求数据，云算力群可用状态数据，当前网络数据，业务账单数据，业务执行结果数据；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述训练数据输入预训练模型进行推理运算以生成训练结果，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述训练结果包括各个所述云算力群对应的训练评分，所述根据所述训练结果与对应的所述标签数据确定损失函数，并根据所述损失函数优化所述预训练模型以生成算力网络调度模型
【技术特征摘要】
1.一种算力网络智能调度方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述训练数据中包括以下至少一项：业务信息数据，需求数据，云算力群可用状态数据，当前网络数据，业务账单数据，业务执行结果数据；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述训练数据输入预训练模型进行推理运算以生成训练结果，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述训练结果包括各个所述云算力群对应的训练评分，所述根据所述训练结果与对应的所述标签数据确定损失函数，并根据所述损失函数优化所述预训练模型以生成算力网络调度模型，包括：
5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄睿哲，张文亮，张朝晖，李维，林文锋，
申请(专利权)人：中国移动通信集团广东有限公司，
类型：发明
国别省市：
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