【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理，具体涉及一种通话行为检测方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、网络非法活动中的非法检测变得尤为重要。
2、相关技术中，通常是反诈专家手动分析大量正常和异常的电话呼叫数据，找到能够区分非法的重要特征，基于非法的重要特征制定规则，基于规则的专家系统对大量电话呼叫数据进行检测，从大量呼叫数据中识别出非法分子的非法行为。
3、但上述相关技术中，基于规则的专家系统强烈依赖于反欺诈专家的专业知识和业务知识，若专家不能及时敏锐地发现日益复杂的非法特征，则制定的规则就无法对该非法特征进行识别，从而降低了非法检测的准确性。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种通话行为检测方法，用以解决降低了非法检测的准确性的技术问题。
2、第一方面，本申请实施例提供一种通话行为检测方法，包括：
3、获取至少一个用户通话数据；
4、基于各所述用户通话数据确定通话图数据；所述通话图数据包括至少两个节点和节点之间连接的边，所述节点用于表征...
【技术保护点】
1.一种通话行为检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的通话行为检测方法，其特征在于，所述将所述通话图数据输入图神经网络模型中，得到所述图神经网络模型输出的融合特征，包括：
3.根据权利要求2所述的通话行为检测方法，其特征在于，所述将各所述通话子图数据输入所述实时计算图构建模型的实时动态图嵌入模块中，得到所述实时动态图嵌入模块输出的各所述通话子图数据对应的降维后的子图数据，包括：
4.根据权利要求2所述的通话行为检测方法，其特征在于，所述将各所述降维后的子图数据和对应的通话子图数据均输入所述实时计算图构建模型的分布式图...
【技术特征摘要】
1.一种通话行为检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的通话行为检测方法，其特征在于，所述将所述通话图数据输入图神经网络模型中，得到所述图神经网络模型输出的融合特征，包括：
3.根据权利要求2所述的通话行为检测方法，其特征在于，所述将各所述通话子图数据输入所述实时计算图构建模型的实时动态图嵌入模块中，得到所述实时动态图嵌入模块输出的各所述通话子图数据对应的降维后的子图数据，包括：
4.根据权利要求2所述的通话行为检测方法，其特征在于，所述将各所述降维后的子图数据和对应的通话子图数据均输入所述实时计算图构建模型的分布式图聚合模块中，得到所述分布式图聚合模块输出的特征子图数据，包括：
5.根据权利要求2所述的通话行为检测方法，其特征在于，所述将所述特征子图数据输入所述图神经网络模型中，得到所述图神经网络模型输出的所述融合特征，包括：
...【专利技术属性】
技术研发人员：张承，蔚润琴，郭亚榕，
申请(专利权)人：中国移动通信集团山西有限公司，
类型：发明
国别省市：
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