【技术实现步骤摘要】
本申请属于人工智能，具体涉及一种客服对话摘要的生成方法、装置、电子设备及可读存储介质。
技术介绍
1、随着人工智能(artificial intelligence，ai)技术的不断发展，越来越多的行业可以应用ai技术提高效率，客服行业是其中一个。其中自然语言处理(natural languageprocessing,nlp)技术是ai领域的重要研究方向之一，从功能来看总体可以归纳为两部分：自然语言理解(natural language understanding，nlu)和自然语言生成(naturallanguage generation,nlg)。nlu的主要功能是将自然语言文字转换为计算机可以理解并处理的数字符号信息，再由计算机进行计算，得到自然语言中与任务相对应的语义信息。
2、在针对客服对话系统这类场景当中，nlu的任务是根据语义含义表示来解释用户话语，以便能够与后端动作或知识提供者一起使用，然而目前的客服对话摘要信息的生成往往依靠关键词识别或者将客户对话与预先设定好的用户问题进行相似度匹配，所得到的对话摘要内容往往...
【技术保护点】
1.一种客服对话摘要的生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对目标客服对话数据中的每个句子进行意图识别，根据识别出的每个句子的意图以及识别出的所述目标客服对话数据的领域，生成一个或多个用户诉求，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对目标客服对话数据中的每个句子进行意图识别，得到每个句子对应的意图标签，包括：
6.根据权利要求5所述的方法...
【技术特征摘要】
1.一种客服对话摘要的生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对目标客服对话数据中的每个句子进行意图识别，根据识别出的每个句子的意图以及识别出的所述目标客服对话数据的领域，生成一个或多个用户诉求，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对目标客服对话数据中的每个句子进行意图识别，得到每个句子对应的意图标签，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取每个意图标签对应的重要程度标签以及所述重要程度标签对应的序列值，包括：
7.根...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈思，夏奥博，黄毅，郑岩，吴晓婷，孙学宁，贾磊，
申请(专利权)人：中国移动通信有限公司研究院，
类型：发明
国别省市：
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