一种基于PCB板瑕疵检测方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及瑕疵检测技术领域，尤其为一种基于PCB板瑕疵检测方法和装置，包括S1：搭建目标检测网络；S2：目标检测网络在数据集上进行训练，得到训练好的目标检测模型；S3：通过工业相机实时获取PCB板的表面图像；S4：实时获取的PCB板图像输入到训练好的目标检测模型中；S5：将检测结果进行可视化，若出现新的瑕疵种类没有被检测出来，则进行人工标注并加入到训练数据集中，重新训练目标检测网络。本发明专利技术通过以便于获取新出现的瑕疵，并能对新出现的瑕疵进行记录储存训练，以便于进行高精度的检测，在后续检测中便于识别出更多不同种类的瑕疵，提升瑕疵检测的精确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及瑕疵检测，尤其涉及一种基于pcb板瑕疵检测方法，以及一种基于pcb板瑕疵检测装置。

技术介绍

1、pcb板是电子设备中的重要组成部分，其表面瑕疵的检测对于确保电子设备的质量和可靠性至关重要。事实上pcb板中绝大部分的瑕疵只占其很小的一部分，这给pcb板瑕疵检测工作带来了很大的挑战。通过检测并识别出pcb板上的瑕疵，能够及时发现并修复缺陷，确保产品的质量达到标准，减少次品率。

2、目前pcb板表面瑕疵检测主要依赖于人工目测来实现，存在明显的效率低下、瑕疵检测标准不一、成本高、易受疲劳和环境因素影响等问题。因此，pcb板瑕疵检测需要引入一种具有高效、高精度、低成本且稳定等特性的方法。近年来一些基于计算机视觉技术的方法也用于pcb板的瑕疵检测，目前针对pcb板瑕疵检测的方法难以兼顾高精度和高效率，无法对新出现的瑕疵进行检测，只能检测出有记录的瑕疵，难以高精度的检测出不同类型的瑕疵。

技术实现思路

1、本专利技术针对现有技术存在的不足，提供如下技术方案：

2、一种基于pcb板瑕疵本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于PCB板瑕疵检测方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于PCB板瑕疵检测方法，其特征在于：步骤S1中，所述目标检测网络包括骨干网络、颈部网络以及目标检测头；

3.根据权利要求2所述的一种基于PCB板瑕疵检测方法，其特征在于：所述轻量级通道注意力模块对Ghost Bottleneck模块得到的特征图通过全局池化得到嵌入了通道特征响应的特征图，然后将特征图通过两个全连接层，保证特征图的通道数不会改变，然后通过Sigmod函数输出位于0到1之间的权重；

4.根据权利要求2所述的一种基于PCB板瑕疵检测方法，其特征在于：所...

【技术特征摘要】

1.一种基于pcb板瑕疵检测方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于pcb板瑕疵检测方法，其特征在于：步骤s1中，所述目标检测网络包括骨干网络、颈部网络以及目标检测头；

3.根据权利要求2所述的一种基于pcb板瑕疵检测方法，其特征在于：所述轻量级通道注意力模块对ghost bottleneck模块得到的特征图通过全局池化得到嵌入了通道特征响应的特征图，然后将特征图通过两个全连接层，保证特征图的通道数不会改变，然后通过sigmod函数输出位于0到1之间的权重；

4.根据权利要求2所述的一种基于pcb板瑕疵检测方法，其特征在于：所述颈部网络用于实现特征融合和上采样操作，所述颈部网络将骨干网络采样提取的四种尺寸特征图以及进行上采样得到四种尺寸的特征进行多尺度特征融合，得到具有高级语义信息和上下文信息的四种尺寸的融合特征。

5.根据权利要求4所述的一种...

【专利技术属性】
技术研发人员：潘益清，
申请(专利权)人：湖南顶强电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：