红外人脸识别方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种红外人脸识别方法及装置，涉及图像处理技术领域，包括如下步骤：对采集到的原始红外人脸图像进行人像分割，得到分割后的第一红外人脸图像；在所述第一红外人脸图像存在局部光照的情况下，将所述第一红外人脸图像输入第一循环生成对抗网络，输出光照均衡校正的第二红外人脸图像；将所述第二红外人脸图像输出第二循环生成对抗网络，输出所述第二红外人脸图像对应的第一可见光人脸图像；基于所述第二红外人脸图像和所述第一可见光人脸图像进行人脸识别，得到所述原始红外人脸图像的人脸识别结果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理，尤其涉及一种红外人脸识别方法及装置。

技术介绍

1、通信运营商为了提高机房安全性，从便利性、自然性等机房实际情况出发，利用人脸识别技术对进出人员进行权限确认。人脸识别技术是指利用待确认对象的面部信息提取生物特征，再与机房权限已注册的人脸特征进行比对，从而实现身份识别，通信机房常用的传统人脸识别方法多为在可见光环境下实现精准识别，但在光照条件不佳或环境光多变的场景中，可见光人脸识别技术受限，红外人脸识别技术则表现出更好的稳健性。与可见光人脸识别不同，红外人脸识别技术对红外图像进行分析提取，从而实现人脸识别。

2、现阶段，红外人脸识别技术已经取得了显著进展，开发出一系列较为成熟的识别方法。其中，利用红外人脸图像的纹理细节和纹理统计信息等特征进行身份识别是较为常见的一类方法，如使用局部二值模式(local binary patterns，lbp)算法对红外人脸图像进行特征提取，再通过匹配算法进行人脸识别。另外，随着深度学习的迅猛发展，一些基于卷积神经网络(convolutional neural networks,cnn)等深本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种红外人脸识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的红外人脸识别方法，其特征在于，基于所述第二红外人脸图像和所述第一可见光人脸图像进行人脸识别，得到所述原始红外人脸图像的人脸识别结果，包括：

3.根据权利要求2所述的红外人脸识别方法，其特征在于，在将所述第二红外人脸图像输入训练好的前置域转换器，输出所述第二红外人脸图像对应的第二可见光人脸图像的步骤之前，所述方法还包括：

4.根据权利要求1所述的红外人脸识别方法，其特征在于，所述对采集到的原始红外人脸图像进行人像分割，得到分割后的第一红外人脸图像的步骤之后，还包括：

5.根...

【技术特征摘要】

1.一种红外人脸识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的红外人脸识别方法，其特征在于，基于所述第二红外人脸图像和所述第一可见光人脸图像进行人脸识别，得到所述原始红外人脸图像的人脸识别结果，包括：

3.根据权利要求2所述的红外人脸识别方法，其特征在于，在将所述第二红外人脸图像输入训练好的前置域转换器，输出所述第二红外人脸图像对应的第二可见光人脸图像的步骤之前，所述方法还包括：

4.根据权利要求1所述的红外人脸识别方法，其特征在于，所述对采集到的原始红外人脸图像进行人像分割，得到分割后的第一红外人脸图像的步骤之后，还包括：

5.根据权利要求1所述的红外人脸识别方法，其特征在于，所述第二循环生成对抗网络，包括：第一生成器网络、第二生成器...

【专利技术属性】
技术研发人员：李嘉杰，诸葛毅，陆敏，胡昱，徐嘉，张小玲，俞静，郑蓓蓓，
申请(专利权)人：中国移动通信集团浙江有限公司，
类型：发明
国别省市：