【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及应用系统性能分析和优化，更具体地，本专利技术涉及一种基于大数据分析的应用日志绩效评价方法。
技术介绍
1、现有的应用系统性能评价方法通常依赖于手动收集和分析日志数据，这不仅耗时耗力，而且容易受到主观判断的影响，导致评价结果不够准确和全面。技术原理上，这些方法往往缺乏系统性和自动化的工具来处理大规模的数据集，难以适应日益增长的应用系统复杂性和数据量。此外，传统的评价方法在识别性能瓶颈和提出优化建议方面也存在局限性，往往无法提供足够的深度和广度来指导实际的系统优化工作。
2、在实现本专利技术实施例过程中，专利技术人发现现有技术中至少存在如下问题或缺陷：现有的评价方法不能有效地从海量的日志数据中快速准确地识别出关键性能指标，且在进行性能评价和优化建议时，往往缺乏定量化和系统化的分析手段，导致优化措施的实施效果难以评估和验证。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种基于大数据分析的应用日志绩效评价方法包括：
2、通过日志收集系统采集应用系统的性能日志数据；p>
3、对所述本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于大数据分析的应用日志绩效评价方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的应用日志绩效评价方法，其特征在于，对预处理后的性能日志数据进行KPI提取并计算KPI的量化值，包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据分析的应用日志绩效评价方法，其特征在于，对预处理后的性能日志数据进行异常检测包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据分析的应用日志绩效评价方法，其特征在于，利用聚类算法对异常日志条目进行分类得到关键性能指标KPI包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据分析...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据分析的应用日志绩效评价方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的应用日志绩效评价方法，其特征在于，对预处理后的性能日志数据进行kpi提取并计算kpi的量化值，包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据分析的应用日志绩效评价方法，其特征在于，对预处理后的性能日志数据进行异常检测包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据分析的应用日志绩效评价方法，其特征在于，利用聚类算法对异常日志条目进行分类得到关键性能指标kpi包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据分析的应用日志绩效评价方法，其特征在于，通过统计分析方法确定kpi的量化...
【专利技术属性】
技术研发人员：汪国忠，张培芬，申杰东，
申请(专利权)人：杭州屹信信息工程咨询有限公司，
类型：发明
国别省市：
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