风储变流器分布式模型预测控制方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及风储变流器控制技术领域，公开了风储变流器分布式模型预测控制方法、装置、设备及介质，方法包括：获取目标变流器的状态数据，目标变流器为目标风力发电系统中任意一台风储变流器；基于状态数据构建目标变流器的分布式预测模型并基于其设计目标变流器的控制目标；基于控制目标确定目标变流器的目标函数；基于各风储变流器间的功率协调控制需求、预设电网调度功率和预设变流器功率阈值确定约束条件；在每一控制时刻，基于分布式预测模型、目标函数、约束条件以及其他风储变流器的总优化控制目标进行优化求解，得到当前控制时刻的最优控制解并基于其对目标变流器进行相应控制。本发明专利技术具有灵活可控、响应快速、效率高、性能优异的优势。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及风储变流器控制，具体涉及风储变流器分布式模型预测控制方法、装置、设备及介质。

技术介绍

1、当前，以pi（proportional integral，比例积分）控制为核心的变流器解耦控制算法是风力发电系统网侧变流器采用的主流控制方式，这种方式采用电压外环-电流内环双环控制结构，电压外环实现直流侧电容电压的稳定控制，其输出作为电流内环的参考值，并利用电流内环的快速性，及时地调整交流侧的电流，抑制负载扰动的影响，使实际电流能够快速跟踪电流参考值，从而实现单位功率因数控制。然而，目前pi控制器参数尚无简便有效的整定方式，往往需设计人员不断进行调试，且pi控制器动态性能较差。

2、随着数字实时控制芯片计算能力的提高，计算密集型的模型预测控制(modelpredictive control，mpc)方式逐渐成为研究热点。模型预测控制是一种最优控制策略，其有限时域滚动优化的特性能够实时响应系统状态的变化，在线抑制系统的各种扰动。当前应用于变流器系统的模型预测控制算法主要包括两种方式，包括有限控制集模型预测控制和连续控制集模型预测控制。具体地，本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种风储变流器分布式模型预测控制方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的风储变流器分布式模型预测控制方法，其特征在于，所述状态数据包括变流器输出电流、变流器输出电压、电网电压和电网频率；所述基于所述状态数据构建所述目标变流器的分布式预测模型，并基于所述分布式预测模型设计所述目标变流器的控制目标，包括：

3.根据权利要求2所述的风储变流器分布式模型预测控制方法，其特征在于，所述基于所述控制目标确定所述目标变流器的目标函数，包括：

4.根据权利要求3所述的风储变流器分布式模型预测控制方法，其特征在于，变流器输出电流的参考数值的确定过程...

【技术特征摘要】

1.一种风储变流器分布式模型预测控制方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的风储变流器分布式模型预测控制方法，其特征在于，所述状态数据包括变流器输出电流、变流器输出电压、电网电压和电网频率；所述基于所述状态数据构建所述目标变流器的分布式预测模型，并基于所述分布式预测模型设计所述目标变流器的控制目标，包括：

3.根据权利要求2所述的风储变流器分布式模型预测控制方法，其特征在于，所述基于所述控制目标确定所述目标变流器的目标函数，包括：

4.根据权利要求3所述的风储变流器分布式模型预测控制方法，其特征在于，变流器输出电流的参考数值的确定过程，包括：

5.根据权利要求1所述的风储变流器分布式模型预测控制方法，其特征在于，所述基于各风储变流器间的功率协调控制需求、预设电网调度功率和预设变流器功率阈值确定约束条件，包括：

6.根据权利要求1至5中任一项所述的风储变流器分布式模型预测控制方法，其特征在于，所述在每一控制...

【专利技术属性】
技术研发人员：王策，常勇，王一凡，郭永奇，李宗尚，
申请(专利权)人：长江三峡集团实业发展北京有限公司，
类型：发明
国别省市：