业务质量监测方法、装置、设备、介质及产品制造方法及图纸

本申请涉及计算机领域，提供一种业务质量监测方法、装置、设备、介质及产品。其中方法包括：获取待监测业务的业务指标在当前监测周期内的指标数据，并基于指标数据确定业务指标的边界点；将基尼系数最小的边界点作为业务指标当前的指标阈值；将指标数据输入至指标值预测模型，得到业务指标在下一时刻的指标预测值；在任一业务指标的指标预测值大于任一业务指标的指标阈值的情况下，确定待监测业务存在质量隐患。本申请通过获取动态指标阈值，对指标值进行预测，可以实时针对业务异常情况定位异常指标并预知业务隐患，提高了业务质量的监测效率。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及计算机，具体而言，涉及一种业务质量监测方法、装置、设备、介质及产品。

技术介绍

1、现有的业务监测存在业务问题定位智能化水平低的问题。例如，目前发生智能视频业务投诉及业务质量问题后，需要人工分段排查故障来源，排查效率低，严重影响用户体验，目前业务各域的边界也存在管理漏洞，发生问题时较难定位问题来源，更无法预知业务隐患。

2、因此，如何定位业务的问题来源和预测未来的业务质量是否存隐患成为业界亟待解决的技术问题。

技术实现思路

1、本申请提供一种业务质量监测方法、装置、设备、介质及产品，用以解决现有技术中如何定位业务的问题来源和预测未来的业务质量是否存隐患的技术问题。

2、第一方面，本申请提供了一种业务质量监测方法，包括：

3、获取待监测业务的业务指标在当前监测周期内的指标数据，并基于所述指标数据确定所述业务指标的边界点；

4、将基尼系数最小的边界点作为所述业务指标当前的指标阈值；

5、将所述指标数据输入至指标值预测模型，得到所述指标值预测模型本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种业务质量监测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的业务质量监测方法，其特征在于，所述边界点的基尼系数是基于如下步骤确定的：

3.根据权利要求1所述的业务质量监测方法，其特征在于，所述指标值预测模型是基于时间卷积网络和多任务学习框架构建的；所述多任务学习框架包括专家特征提取网络、共享专家网络和单变量任务网络；

4.根据权利要求2所述的业务质量监测方法，其特征在于，所述业务指标包括关键质量指标和关键性能指标；所述方法还包括：

5.根据权利要求4所述的业务质量监测方法，其特征在于，所述体验质量评估模型基于如下步骤预测所述指标值...

【技术特征摘要】

1.一种业务质量监测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的业务质量监测方法，其特征在于，所述边界点的基尼系数是基于如下步骤确定的：

3.根据权利要求1所述的业务质量监测方法，其特征在于，所述指标值预测模型是基于时间卷积网络和多任务学习框架构建的；所述多任务学习框架包括专家特征提取网络、共享专家网络和单变量任务网络；

4.根据权利要求2所述的业务质量监测方法，其特征在于，所述业务指标包括关键质量指标和关键性能指标；所述方法还包括：

5.根据权利要求4所述的业务质量监测方法，其特征在于，所述体验质量评估模型基于如下步骤预测所述指标值：

6.根据权利要求1所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：乔梦遥，王凌杰，赵宇翔，余立，王一帆，林之怡，吴杰，
申请(专利权)人：中国移动通信集团浙江有限公司，
类型：发明
国别省市：