【技术实现步骤摘要】
本申请涉及通信领域,尤其涉及一种通信哑资源位置校准方法和装置。
技术介绍
1、随着宽带光纤技术的发展和有线宽带用户规模的增加,用户对网络的依赖性越来越高,对各大运营商网络资源规划建设精准化、精细化程度也有更高的需求。然而,网络传输设备中存在大量哑资源,其位置信息维护通常由各个地市的网络管理员人工录入在运营商的综合资源管理系统中,基础设备信息的准确性和数据更新频率难以保证。长此以往,会出现部分基础网络设备的数据错误问题,导致网络规划建设的精准度大大降低,无法及时发现亟待建设的资源未覆盖区域。
2、另外,由于通信哑资源的功能属性涉及提供的通信资源、覆盖的范围、设备功能等多诸多方面,仅通过单一的规则判定或人为调整难以对通信哑资源实现有效的位置校准。
3、如何提高对通信哑资源的位置校准有效性,是本申请所要解决的技术问题。
技术实现思路
1、本申请实施例的目的是提供一种通信哑资源位置校准方法和装置,用以提高对通信哑资源的位置校准有效性。
2、第一方面,提供了一种通
...【技术保护点】
1.一种通信哑资源位置校准方法,其特征在于,包括:
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在将所述建筑物分布信息和所述待识别的通信哑资源的地理位置信息输入预训练的识别模型之前,还包括:
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述识别模型为堆叠分类模型,所述堆叠分类模型包括至少两层学习器结构,第一层学习器结构包括多个第一分类器,第二层学习器结构包括第二分类器;
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述第一层学习器结构中的多个第一分类器包括以下至少一种:随机森林分类器、梯度提升决策树、极端梯度上升算法学习器;
5.如
...【技术特征摘要】
1.一种通信哑资源位置校准方法,其特征在于,包括:
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在将所述建筑物分布信息和所述待识别的通信哑资源的地理位置信息输入预训练的识别模型之前,还包括:
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述识别模型为堆叠分类模型,所述堆叠分类模型包括至少两层学习器结构,第一层学习器结构包括多个第一分类器,第二层学习器结构包括第二分类器;
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述第一层学习器结构中的多个第一分类器包括以下至少一种:随机森林分类器、梯度提升决策树、极端梯度上升算法学习器;
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述网络设备关系特征和资源地址数据特征对所述待校准通信哑资源在所述目标区域内的地理位置信息执行校准,得到校准后的目标地理位置信息,包括:
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,根据所述目标第一词频向量对应...
【专利技术属性】
技术研发人员:傅一平,吴翊展,李静雯,储晶星,岑伟迪,
申请(专利权)人:中国移动通信集团浙江有限公司,
类型:发明
国别省市:
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