设备指标分析与故障恢复方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请涉及通信领域，提供一种设备指标分析与故障恢复方法、装置、设备及存储介质。应用于设备指标分析及故障恢复系统，该系统包括边缘机房和中心机房，设备指标分析与故障恢复方法的工作流程包括：对从边缘机房的各数据源抽取待分析数据进行加载和计算迭代，得到边缘分析数据；从中心机房的各数据源抽取故障影响数据；基于故障影响数据对边缘分析数据进行加载和计算，得到异常设备恢复策略。本申请通过边缘机房的数据存储和计算减少了中心机房数据存储节点和计算节点的消耗；通过多数据源计算迭代的方式适用于多项设备指标的检测；通过边缘计算降低了传输时延。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及通信领域，具体涉及一种设备指标分析与故障恢复方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

1、在现有传统的云计算中，设备异常问题涉及多个维度，所需要收集的指标均不相同，存在指标量巨大，以及一个维度的故障往往需要多个指标才能判断，各指标数据较分散的问题。

2、现有采用数据中心云计算方式为搜集各机房设备数据，通过网络发送至中心机房云服务器按照指定算法进行大数据计算，找到问题设备并实施解决方案。存在如下缺点：1、大数据云计算瓶颈(中心数据机房需要大量服务器满足检测大量设备的各项指标，并对部分原始指标进行持久化，与现有去中心化的先进理念相违背。随着设备增加，中心机房负担不断加重)；2、大量数据传输(通过大数据计算需要使用大量传输服务器并占据大量带宽)；3、数据计算类型多样(需要及时处理的指标问题较多样)；4、性能问题(需要更快的检测这些故障设备，并将故障设备予以恢复)。

技术实现思路

1、本申请实施例提供一种设备指标分析与故障恢复方法、装置、设备及存储介质，用以解决现有采用数据中心云计算方式存在的上述本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种设备指标分析与故障恢复方法，其特征在于，应用于设备指标分析与故障恢复系统，所述设备指标分析与故障恢复系统包括边缘机房和中心机房；所述设备指标分析与故障恢复方法包括：

2.根据权利要求1所述的设备指标分析与故障恢复方法，其特征在于，所述设备指标分析与故障恢复系统还包括数据抽取节点、数据加载节点和数据分析节点；所述对从所述边缘机房的各数据源抽取得到的待分析数据进行加载和计算，得到边缘分析数据包括：

3.根据权利要求2所述的设备指标分析与故障恢复方法，其特征在于，所述从所述中心机房的各数据源抽取故障影响数据包括：

4.根据权利要求3所述的设备指标分析...

【技术特征摘要】

1.一种设备指标分析与故障恢复方法，其特征在于，应用于设备指标分析与故障恢复系统，所述设备指标分析与故障恢复系统包括边缘机房和中心机房；所述设备指标分析与故障恢复方法包括：

2.根据权利要求1所述的设备指标分析与故障恢复方法，其特征在于，所述设备指标分析与故障恢复系统还包括数据抽取节点、数据加载节点和数据分析节点；所述对从所述边缘机房的各数据源抽取得到的待分析数据进行加载和计算，得到边缘分析数据包括：

3.根据权利要求2所述的设备指标分析与故障恢复方法，其特征在于，所述从所述中心机房的各数据源抽取故障影响数据包括：

4.根据权利要求3所述的设备指标分析与故障恢复方法，其特征在于，所述基于所述故障影响数据对所述边缘分析数据进行加载和计算，得到异常设备恢复策略包括：

5.根据权利要求2所述的设备指标分析与故障恢复方法，其特征在于，所述基于所述故障影响数据对所述边缘分析数据进行加...

【专利技术属性】
技术研发人员：王志浩，汪胜，许宝亮，程宝平，赵俊杰，
申请(专利权)人：中移杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：