基于运输装置的状态识别模型训练方法及装置制造方法及图纸

技术编号:43062801 阅读:12 留言:0更新日期:2024-10-22 14:41
本说明书一个实施例提供了一种基于运输装置的状态识别模型训练方法及装置,该方法包括:获取到运输装置的进出通道的通道视频帧后,将通道视频帧输入待训练模型进行进出通道的通道状态识别,获得通道视频帧的通道状态信息,一方面根据通道状态信息和通道视频帧对应的状态标签计算状态损失,另一方面根据通道视频帧中进出通道的开度与通道视频帧对应的开度标签计算开度损失,在此基础上,基于状态损失和开度损失对待训练模型进行参数调整,以获得状态识别模型。采用本申请实施例能够提升运输装置的进出通道的通道状态的识别精度。

【技术实现步骤摘要】

本文件涉及数据处理,尤其涉及一种基于运输装置的状态识别模型训练方法及装置


技术介绍

1、随着物联网产品的不断发展以及社会信息的不断进步,越来越多的服务方将商品推送的方式开始投向物联网产品,比如运输装置中部署有物联网产品,可通过对运输装置的进出通道的通道状态识别来进行商品推送。

2、目前,在对运输装置的进出通道进行通道状态识别的过程中,往往采用从局部亮度、色彩、纹理特征等视觉特征进行比对的方式进行通道状态识别,然而运输装置的进出通道的通道状态可能反过来影响运输装置的视觉特征,导致通道状态识别的识别精度较低。


技术实现思路

1、本说明书一个实施例的目的是提供一种基于运输装置的状态识别模型训练方法及装置,以解决运输装置的进出通道的通道状态的识别精度较低的问题。

2、为解决上述技术问题,本说明书一个实施例是这样实现的:

3、第一方面,本说明书一个实施例提供了一种基于运输装置的状态识别模型训练方法,所述方法包括:

4、获取运输装置的进出通道的通道视频帧;

5本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于运输装置的状态识别模型训练方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的基于运输装置的状态识别模型训练方法,其特征在于,所述获取运输装置的进出通道的通道视频帧步骤执行之前,还包括:

3.根据权利要求1所述的基于运输装置的状态识别模型训练方法,其特征在于,所述进行所述进出通道的通道状态识别,包括:

4.根据权利要求1所述的基于运输装置的状态识别模型训练方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.根据权利要求4所述的基于运输装置的状态识别模型训练方法,其特征在于,所述根据所述各视频帧的通道状态信息对应的通道状态中的前一通道状...

【技术特征摘要】

1.一种基于运输装置的状态识别模型训练方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的基于运输装置的状态识别模型训练方法,其特征在于,所述获取运输装置的进出通道的通道视频帧步骤执行之前,还包括:

3.根据权利要求1所述的基于运输装置的状态识别模型训练方法,其特征在于,所述进行所述进出通道的通道状态识别,包括:

4.根据权利要求1所述的基于运输装置的状态识别模型训练方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.根据权利要求4所述的基于运输装置的状态识别模型训练方法,其特征在于,所述根据所述各视频帧的通道状态信息对应的通道状态中的前一通道状态对当前通道状态进行修正处理,获得所述各视频帧的目标通道状态,包括:

6.根据权利要求4所述的基于运输装置的状态识别模型训练方法,其特征在于,所述根据所述各视频帧的通道状态信息对应的通...

【专利技术属性】
技术研发人员:倪茂周婷崔芳
申请(专利权)人:中国移动通信集团终端有限公司
类型:发明
国别省市:

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