【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，尤其涉及一种节目推荐的方法及装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、随着智能电视的飞速发展，越来越多的节目可以随时在电视上观看，不同于个体的耦合行为，由于电视是家用设备，观看行为通常包含了共享家庭账号的不同家庭成员的行为，因此，推荐系统无法获得每个观看行为的准确标识。
2、在相关技术中，推荐模型直接假设行为来自同一用户并基于整套历史行为来生成推荐结果，但是，当直接处理耦合行为时，其他人的行为会引入很多噪音，干扰模型对用户兴趣的判断，存在节目推荐准确性低的问题。
技术实现思路
1、本申请实施例的目的是提供一种节目推荐的方法、装置、电子设备及存储介质，用以解决节目推荐准确性低的问题。
2、为解决上述技术问题，本申请实施例是这样实现的：
3、第一方面，本申请实施例提供一种节目推荐的方法，包括：获取用户的第一历史行为信息和当前会话行为信息；所述第一历史行为信息包括：所述用户在历史登录设备上浏览的历史节目信息，所述当前会话行为信息包括：在预设...
【技术保护点】
1.一种节目推荐的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对所述节目推荐模型进行训练：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户的第一历史行为信息、当前会话行为信息之前，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一历史行为信息和所述当前会话行为信息进行映射处理，得到低维稠密向量的第一历史行为向量和当前会话行为向量，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一会话信息、所述第一历史行为向量和候选节目信息，输入所述节目推荐模型中...
【技术特征摘要】
1.一种节目推荐的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对所述节目推荐模型进行训练：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户的第一历史行为信息、当前会话行为信息之前，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一历史行为信息和所述当前会话行为信息进行映射处理，得到低维稠密向量的第一历史行为向量和当前会话行为向量，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一会话信息、所述第一历史行为向量和候选节目信息，输入所述节目推荐模型中的会话感知协同注意力模块，输出第二历史行为信息，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述通过所述节目推荐模型中的成对注...
【专利技术属性】
技术研发人员：蒋健，肖亮，李伟，应剑捷，
申请(专利权)人：中国移动通信集团浙江有限公司，
类型：发明
国别省市：
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