【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理，具体涉及一种订单风险识别方法、装置、设备和程序产品。
技术介绍
1、随着移动互联网的发展，运营商推出各种低价商品、免费商品、限量限时奖励的活动，以吸引新用户入网并活跃存量在网用户，其中，不可避免的存在薅羊毛行为等非法获取行为，因此，如何对非法获取行为进行识别，确保活动资源可有效推送至有价值的用户是目前亟需解决的技术问题。
2、现有技术中，根据具体业务逻辑确定针对性较强的识别模型进行订单风险识别，然而，由于活动资源与具体业务逻辑强耦合，导致识别模型与具体业务逻辑强耦合，进而导致各识别模型的可复用性和灵活性较差，最终导致活动效果较差。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种订单风险识别方法、装置、设备和程序产品，用以解决识别模型的可复用性和灵活性较差的技术问题。
2、第一方面，本申请实施例提供一种订单风险识别方法，包括：
3、获取待识别订单对应的至少一个风险特征；
4、基于所述至少一个风险特征各自对应的条件概率，确定所述待识别...
【技术保护点】
1.一种订单风险识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的订单风险识别方法，其特征在于，确定所述至少一个风险特征各自对应的条件概率，包括：
3.根据权利要求2所述的订单风险识别方法，其特征在于，所述第一历史订单集包括第一非法历史订单集和第一合法历史订单集；
4.根据权利要求1-3任一项所述的订单风险识别方法，其特征在于，所述基于所述至少一个风险特征各自的条件概率，确定所述待识别订单的目标风险值，包括：
5.根据权利要求1-3任一项所述的订单风险识别方法，其特征在于，所述基于所述目标风险值，确定所述待识别订单的...
【技术特征摘要】
1.一种订单风险识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的订单风险识别方法，其特征在于，确定所述至少一个风险特征各自对应的条件概率，包括：
3.根据权利要求2所述的订单风险识别方法，其特征在于，所述第一历史订单集包括第一非法历史订单集和第一合法历史订单集；
4.根据权利要求1-3任一项所述的订单风险识别方法，其特征在于，所述基于所述至少一个风险特征各自的条件概率，确定所述待识别订单的目标风险值，包括：
5.根据权利要求1-3任一项所述的订单风险识别方法，其特征在于，所述基于所述目标风险值，确定所述待识别订单的风险识别结果，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：侯亚荣，马永，段凯凯，刘晋杰，靳艳霞，
申请(专利权)人：中国移动通信集团山西有限公司，
类型：发明
国别省市：
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