【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据预测，具体涉及结合大数据技术的样本数据构建扩充方法及系统。
技术介绍
1、大数据技术的发展受到云计算、人工智能等技术发展的推动，并逐渐融合了湖仓一体技术和流批一体技术，以实现更高效的数据处理和分析。随着技术的不断进步，大数据技术已经深入到了医药销售领域，通过大数据技术对各个销售渠道的医药销量情况进行分析，进而对各个销售渠道的医药进行合理分配。
2、不同销售渠道的医药销量情况是不同的，可能存在医药销量变化特征较少的销售渠道，导致大数据技术对各个销售渠道的医药销量情况分析不准确，影响对不同销售渠道的医药进行合理分配。在大数据技术中，样本数据扩充可以帮助改善模型对少数类的识别能力，尤其是在不平衡数据集中，因此，现有方法中通过随机森林算法对各个销售渠道的医药销量的样本数据进行扩充，提高大数据技术对各个销售渠道的医药销量分析的准确性。但在实际情况中并非所有的销售渠道都会存在医药销量变化特征不明显的问题，直接对所有的销售渠道的医药销量的样本数据进行扩充，会导致随机森林算法对样本数据扩充的有效性较低，影响对各个销售渠道的...
【技术保护点】
1.一种结合大数据技术的样本数据构建扩充方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种结合大数据技术的样本数据构建扩充方法，其特征在于，所述相对特征值的获取方法为：
3.如权利要求2所述的一种结合大数据技术的样本数据构建扩充方法，其特征在于，所述特殊程度值的获取方法为：
4.如权利要求3所述的一种结合大数据技术的样本数据构建扩充方法，其特征在于，所述第一特征差异值的获取方法为：
5.如权利要求2所述的一种结合大数据技术的样本数据构建扩充方法，其特征在于，所述相对特征值的获取方法为：
6.如...
【技术特征摘要】
1.一种结合大数据技术的样本数据构建扩充方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种结合大数据技术的样本数据构建扩充方法，其特征在于，所述相对特征值的获取方法为：
3.如权利要求2所述的一种结合大数据技术的样本数据构建扩充方法，其特征在于，所述特殊程度值的获取方法为：
4.如权利要求3所述的一种结合大数据技术的样本数据构建扩充方法，其特征在于，所述第一特征差异值的获取方法为：
5.如权利要求2所述的一种结合大数据技术的样本数据构建扩充方法，其特征在于，所述相对特征值的获取方法为：
6.如权利要求5所述的一种结合大数据技术的样本数据构建扩充方法，其特征在于，所述相关程度...
【专利技术属性】
技术研发人员：薛林桐，杨绍杰，黄鑫，
申请(专利权)人：北京法伯宏业科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：
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