初始告警数据的降噪方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:43045512 阅读:20 留言:0更新日期:2024-10-22 14:30
本公开提供了告警数据的降噪方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:将获取到的N个初始告警数据输入至目标预测模型,得到所述N个初始告警数据中各初始告警数据的预测结果,其中,初始告警数据的预测结果表征初始告警数据是否为噪声;将各初始告警数据的预测结果输入至目标告警判别模型,得到初始告警数据的预测结果所对应的判别结果,其中,初始告警数据的预测结果所对应的判别结果表征初始告警数据的预测结果的准确度;基于各初始告警数据的预测结果所对应的判别结果,对所述N个初始告警数据进行筛选,并在筛选出目标告警数据的情况下,触发告警事件。如此,有效避免了运维人员的无效工作,同时,还有效提升了运维效率,进而为降低运维成本提供了有力支持。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及大数据,尤其涉及初始告警数据的降噪方法、装置、设备及存储介质


技术介绍

1、现有运维方式均是监控后根据既定规则等进行告警,告警之后,运维人员手动或使用工具进行修复,但随着平台的更新迭代,需要监控的节点越来越多,告警中的误报数量越来越多,增加了运维人员的无效工作。


技术实现思路

1、本公开提供了一种初始告警数据的降噪方法、装置、设备及存储介质,以解决或缓解现有技术中的一项或更多项技术问题。

2、第一方面,本公开提供了一种初始告警数据的降噪方法,包括:

3、将获取到的n个初始告警数据输入至目标预测模型,得到所述n个初始告警数据中各初始告警数据的预测结果,其中,初始告警数据的预测结果表征初始告警数据是否为噪声;所述n为大于等于1的正整数;

4、将各初始告警数据的预测结果输入至目标告警判别模型,得到初始告警数据的预测结果所对应的判别结果,其中,初始告警数据的预测结果所对应的判别结果表征初始告警数据的预测结果的准确度;

5、基于各初始告警数据的预测结果所对应的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种告警数据的降噪方法,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,还包括:

3.根据权利要求1或2所述的方法,其中,所述目标预测模型是采用如下方式所得:

4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述告警验证数据集合所包含的告警验证数据的告警特征分布满足预设分布规则。

5.根据权利要求3所述的方法,还包括:

6.根据权利要求3所述的方法,其中,所述目标告警判别模型是采用如下方式所得:

7.根据权利要求6所述的方法,其中,所述第二告警样本数据集合是基于如下集合所得:

8.一种告警数据的降噪装置,包括:

...

【技术特征摘要】

1.一种告警数据的降噪方法,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,还包括:

3.根据权利要求1或2所述的方法,其中,所述目标预测模型是采用如下方式所得:

4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述告警验证数据集合所包含的告警验证数据的告警特征分布满足预设分布规则。

5.根据权利要求3所述的方法,还包括:

6.根据权利要求3所述的方法,其中,所述目标告警判别模型是采用如下方式所得:

7.根据权利要求6所述的方法,其中,所述第二告警样本数据集合是基于如下集合所得:

8.一种告警数据的降噪装置,包括:

9.根据权利要求8所述的装置,其中,所述模型处理单元,还用于:

10.根据权利要求8或9所述的装置,其中,所述目标预测模型是采用如下方式所得:基于第一告警样本数据集合中的第一告警样本数据,对预设预测模型进行模型训练,并得到初始预测模型,其中,所述初始预测模型能够预测所输入的告警样本数据是否为噪声;基于告警验证数据集合中的告警验证数据,对所述初始预测模型进行验证,以得到目标验证结果;

11.根据权利要求10所述的装置,其中,所述告警验证数据集合所包含的告警验证数据的告警特征分布满足预设分布规则。

12.根据权利要求10所述...

【专利技术属性】
技术研发人员:苏博韬
申请(专利权)人:北京首都在线科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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