本公开提供了一种组件安装方法、装置、电子设备、存储介质及产品，其中，该方法包括：响应于第一联邦学习平台的组件安装申请，获取第二联邦学习平台的第一组件安装配置信息；其中，第二联邦学习平台为待安装第一联邦学习平台中第一算法组件的平台；基于第一组件安装配置信息判断第二联邦学习平台是否满足组件安装条件；在判断出第二联邦学习平台不满足组件安装条件的情况下，基于组件资料库查找满足第一联邦学习平台和第二联邦学习平台的安装要求的目标算法组件；其中，目标算法组件与第一算法组件的算法功能类似；通知第一联邦学习平台和第二联邦学习平台对查找到的目标算法组件进行安装。
【技术实现步骤摘要】
本公开涉及云计算的，具体而言，涉及一种组件安装方法、装置、电子设备、存储介质及产品。
技术介绍
1、联邦学习本质上是一种分布式机器学习框架，其核心思想是在多个数据源共同参与模型训练时，在不需要进行原始数据流转的前提下，仅通过交互模型的中间参数来进行模型的联合训练，此时，可以实现原始数据不出本地。因此，联邦学习的训练方式实现了数据隐私保护和数据共享分析的平衡。
2、现阶段，不同厂商依据不同的实现方式以及底层框架，研发得到不同的联邦学习平台。这些不同的联邦学习平台之间通常无法互相连通，且无法协作完成联邦学习计算任务，从而导致当不同的训练参与方之间一起协作开展联邦学习项目时，由于各训练参与方部署了不同的联邦学习平台导致的各训练参与方之间无法进行数据的连接与流通。
3、相关技术中，为了解决联邦学习平台之间的互联互通问题，可以在不同的联邦学习平台之间采用统一的管理面和数据面等接口。但是，在解决接口统一之后，由于不同的联邦学习平台各自的算法组件并不完全相同，因此，可能存在妨碍联邦学习计算任务的编排与执行的问题。
/>技术本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种组件安装方法，其特征在于，应用于算法组件流通平台，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于组件资料库查找满足所述第一联邦学习平台和所述第二联邦学习平台的安装要求的目标算法组件，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一组件安装配置信息和所述第二组件安装配置信息，在所述组件资料库中查找与所述第一算法组件的组件功能类似，且满足所述第一联邦学习平台和所述第二联邦学习平台的安装要求的目标算法组件，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征...
【技术特征摘要】
1.一种组件安装方法，其特征在于，应用于算法组件流通平台，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于组件资料库查找满足所述第一联邦学习平台和所述第二联邦学习平台的安装要求的目标算法组件，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一组件安装配置信息和所述第二组件安装配置信息，在所述组件资料库中查找与所述第一算法组件的组件功能类似，且满足所述第一联邦学习平台和所述第二联邦学习平台的安装要求的目标算法组件，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述在注册审核通过之后，对所述待注册算法组件进行安全性评估，得到所述待注册算法组件的安全等级信息，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述在执行所述联邦学习计算任务的过程中，对所述待注册算法组件进行安全性审核，得到第二审核结果，包括：
8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述确定所述待注册算法组件所需的软硬件安装条件，包括：
9.一种组件安装方法，其特征在于，应用于安装有第一联邦学习平台的客户端，包括...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘琛，
申请(专利权)人：中国移动通信有限公司研究院，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。