【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机，尤其涉及一种模型训练方法、图像处理方法、装置、设备、产品、介质。
技术介绍
1、光学字符识别(optical character recognition，ocr)技术已经广泛应用于图像中的文字识别，但是如果图像中包括印记(例如水印、印记)，印记对其覆盖的文本识别会造成影响，而文本对印记的识别也会产生影响，因此对这类图像进行文字识别仍是ocr识别任务中的难点。
2、相关技术中，通常会对印记进行清除得到去除印记的图像，对于不同的应用场景，无法同时提供包含印记的图像和去除印记的图像，且此过程并未去除原图像对印记区域的影响，会导致文字识别效果不佳。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种模型训练方法、图像处理方法、装置、设备、产品、介质。
2、本申请实施例的技术方案是这样实现的：
3、一种模型训练方法，所述方法包括：
4、获取样本图像；所述样本图像包括：有第一对象的第一样本图像、没有所述第一对象的第二样本图像和有所述第一对象的第...
【技术保护点】
1.一种模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一样本图像输入图像处理模型中的生成网络，得到所述样本图像的生成图像，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二样本图像、所述第三样本图像和所述生成图像，确定所述图像处理模型的损失函数的值，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一生成图像对所述第一分支进行监督训练，得到监督损失函数值，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述第一生成图像、所述第二生成图...
【技术特征摘要】
1.一种模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一样本图像输入图像处理模型中的生成网络，得到所述样本图像的生成图像，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二样本图像、所述第三样本图像和所述生成图像，确定所述图像处理模型的损失函数的值，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一生成图像对所述第一分支进行监督训练，得到监督损失函数值，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述第一生成图像、所述第二生成图像、所述第二样本图像、所述第三样本图像输入所述图像处理模型中的判别网络，得到对抗损失函数值，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将所述第三样本图像和所述第二生成图像进行配对，得到第二训练子...
【专利技术属性】
技术研发人员：贾千文，郑慧，
申请(专利权)人：中国移动通信有限公司研究院，
类型：发明
国别省市：
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