【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机，特别涉及一种结构化四边形网格自动生成方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、结构化四边形网格在有限元分析（fea，finite element analysis）、计算流体力学(cfd，computational fluid dynamics)等领域具有广泛应用，其规则的拓扑结构和良好的单元质量能够提高数值模拟的精度和效率。
2、然而，目前的结构化四边形网格的生成主要依赖于人工划分和交互，这不仅增加了用户的工作量，也影响了网格生成的效率。现有的自动化方法，如映射法、推进法等，对区域的形状和拓扑结构有较高要求，难以处理不规则、凹凸较多的区域。此外，一些基于中轴线细分和交叉场的方法虽然能够处理相对复杂的区域，但算法复杂，生成的网格质量不够理想，且仍需要人工对局部区域进行修正或重新划分。
3、总的来说，现有的结构化四边形网格生成方法灵活性不足，难以满足工程实践中往往存在的在区域的不同部分生成不同密度的网格的需求。因此，如何高效、可靠地实现复杂或非复杂的多边形区域的结构化四边形网格自动生成，是当前亟
【技术保护点】
1.一种结构化四边形网格自动生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的结构化四边形网格自动生成方法，其特征在于，所述获取预先基于预设人工经验信息训练好的目标强化学习模型之前，还包括：
3.根据权利要求2所述的结构化四边形网格自动生成方法，其特征在于，所述基于预设人工经验信息进行训练指导，包括：
4.根据权利要求1所述的结构化四边形网格自动生成方法，其特征在于，所述基于所述目标强化学习模型对当前的待处理多边形区域进行相应的四边形子区域划分，以得到多个子区域，包括：
5.根据权利要求4所述的结构化四边形网格自动生...
【技术特征摘要】
1.一种结构化四边形网格自动生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的结构化四边形网格自动生成方法，其特征在于，所述获取预先基于预设人工经验信息训练好的目标强化学习模型之前，还包括：
3.根据权利要求2所述的结构化四边形网格自动生成方法，其特征在于，所述基于预设人工经验信息进行训练指导，包括：
4.根据权利要求1所述的结构化四边形网格自动生成方法，其特征在于，所述基于所述目标强化学习模型对当前的待处理多边形区域进行相应的四边形子区域划分，以得到多个子区域，包括：
5.根据权利要求4所述的结构化四边形网格自动生成方法，其特征在于，所述基于预设多边形化简规则对所述待处理多边形区域进行相应的多边形化简，包括：
6.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘杨，庞宇飞，齐龙，陈浩，陈波，慕茹霜，韩芳，张勇杰，朱心海，
申请(专利权)人：中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所，
类型：发明
国别省市：
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