【技术实现步骤摘要】
本申请属于数据处理，尤其涉及一种身份识别的方法、装置、设备、介质及程序产品。
技术介绍
1、在现有的身份识别系统中，通常依赖于对用户面部进行图像捕获，然后将待识别的人脸图像与数据库中的人脸图像进行匹配，以识别出用户的身份信息。
2、然而，在实际应用中，特别是在户外或光照条件复杂的环境中，捕获的图像往往受到复杂光照条件的影响，极大地干扰面部特征的提取和识别，从而降低了身份识别的准确性和可靠性。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种身份识别的方法、装置、设备、介质及程序产品，解决了现有技术在身份识别时的准确性和可靠性不高的问题。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种身份识别的方法，包括：
3、获取目标对象在非纯净光照条件下的第一图像；
4、利用预设图像生成模型，在第一图像中，提取目标对象的面部特征，得到第二图像；
5、计算第二图像与预设图像之间的第一相似度；
6、在预设图像库中，确定最大第一相似度对应的预设图像为目标预
【技术保护点】
1.一种身份识别的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述利用预设图像生成模型，在所述第一图像中，提取所述目标对象的面部特征，得到第二图像之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一历史对象包括正样本对象和负样本对象，所述正样本对象与所述目标对象的属性相同，所述负样本对象与所述目标对象的属性不同。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述待调优模型的损失值包括一致性损失值；所述基于所述第二目标标签图像...
【技术特征摘要】
1.一种身份识别的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述利用预设图像生成模型，在所述第一图像中，提取所述目标对象的面部特征，得到第二图像之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一历史对象包括正样本对象和负样本对象，所述正样本对象与所述目标对象的属性相同，所述负样本对象与所述目标对象的属性不同。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述待调优模型的损失值包括一致性损失值；所述基于所述第二目标标签图像及其对应的所述历史预测图像，根据预设损失函数，计算所述待调优模型的损失值，包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述待调优模型的损失值包括鉴别损失值；所述基于所述第二目标标签图像及其对应的所述历史预测图像，根据预设损失函数，计算所述待调优模型的损失值，包括：
7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述待调优模型的损失值包括关键点损失值；所述基于所述第二目标标签图像及其对应的所述历史预测图像，根据预设损失函数，计算所述待调优模型的损失值，包括：
8.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述待调优模型的损失值包括编码器...
【专利技术属性】
技术研发人员：张治国，肖承伟，王真超，金鑫，陈宇恒，王磊，
申请(专利权)人：中移物联网有限公司，
类型：发明
国别省市：
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