【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及农作物的遥感精细识别，特别是涉及一种遥感图像空谱融合方法、装置、介质及产品。
技术介绍
1、高空间分辨率遥感图像对监测农作物生长、估计粮食产量、绘制火灾面积具有重大意义，同时也对政策的制定具有指导意义，但目前遥感传感器因为在扫描幅宽、像素宽度等方面做的平衡，导致高分辨率(high resolution，hr)图像重访周期较长、波段数量较少。比如哨兵2号(sentinel-2)图像空间分辨率为10米重访周期为5-7天，高分(gaofen，gf)图像空间分辨率为2米重放周期为15-20天，很难满足基于遥感数据进行地物观测的重要需求。而许多研究设计了图像超分方法，生产大面积高空间分辨率和高时间分辨率的遥感图像，降低了数据获取成本和难度，是重要遥感技术。
2、超分辨率技术是一种新型的图像处理方法，它可以基于中等空间分辨率图像生成高空间分辨率图像。自20世纪80年代以来，该技术得到了广泛应用，并设计了许多相关算法，大致可以分为插值法、重建法和基于学习的方法。插值法根据已知像素，在设计好的线性函数中通过插值来估计未知像素值...
【技术保护点】
1.一种遥感图像空谱融合方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的遥感图像空谱融合方法，其特征在于，所述获取训练数据集，之前还包括：
3.根据权利要求2所述的遥感图像空谱融合方法，其特征在于，所述预处理包括图像融合、辐射定标、几何校正、正射校正、图像配准和不同数据源反射率校正。
4.根据权利要求1所述的遥感图像空谱融合方法，其特征在于，所述分辨率损失函数为
5.根据权利要求1所述的遥感图像空谱融合方法，其特征在于，所述采用多元线性回归方法将所述待识别农作物地区的高分图像继承所述待识别农作物地区的哨兵2号图...
【技术特征摘要】
1.一种遥感图像空谱融合方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的遥感图像空谱融合方法，其特征在于，所述获取训练数据集，之前还包括：
3.根据权利要求2所述的遥感图像空谱融合方法，其特征在于，所述预处理包括图像融合、辐射定标、几何校正、正射校正、图像配准和不同数据源反射率校正。
4.根据权利要求1所述的遥感图像空谱融合方法，其特征在于，所述分辨率损失函数为
5.根据权利要求1所述的遥感图像空谱融合方法，其特征在于，所述采用多元线性回归方法将所述待识别农作物地区的高分图像继承所述待识别农作物地区的哨兵2号图像的波段，得到高分辨率多波段图像，具体包括：
6.根据权利要求5所述的遥感图像空谱融合方法，其特征在于，根据所述待识别农作...
【专利技术属性】
技术研发人员：潘耀忠，靳德才，闫现强，齐文栋，卢珍，
申请(专利权)人：北京师范大学，
类型：发明
国别省市：
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