模型数据源确定方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本公开提供一种模型数据源确定方法、装置、设备及存储介质，涉及大数据技术领域。在本公开一些实施例中，获取设定历史周期内目标用户所在的目标区域的第一关键特征指标数据和和第二关键特征指标数据；确定目标区域的实际通用数据标准，以及确定目标区域的实际升级数据标准；确定第一关键特征指标数据与实际通用数据标准的第一差异值，以及确定第二关键特征指标数据与实际升级数据标准的第二差异值；根据第一差异值和第二差异值，从通用数据集和升级数据集中选择出与目标用户选择适配的数据集，提供一种为目标区域推荐匹配的数据源的方法，进而提高后续网络质差识别模型的准确率。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及大数据，尤其涉及一种模型数据源确定方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

1、为了识别出家庭宽带网络是否存在质差，目前一般通过采集用户感知指标以及网络/性能指标，然后基于用户感知指标以及网络/性能指标，通过一定的算法，构造家庭宽带网络质差的识别模型以识别出家庭宽带网络的质差。

2、由于数据采集的可信度、误差，以及网络数据的时间波动、地域偏差等因素影响，不同地域的家宽用户在使用相同的数据集和模型进行质差识别时可能出现较大差异。

3、目前，缺少一种为目标区域推荐匹配的数据源的方法，导致网络质差识别模型的准确率较低。

技术实现思路

1、本公开提供一种模型数据源确定方法、装置、设备及存储介质，以至少解决现有网络质差识别模型准确率较低的问题。

2、本公开的技术方案如下：

3、本公开实施例提供一种模型数据源确定方法，包括：

4、获取设定历史周期内目标用户所在的目标区域的第一关键特征指标数据和和第二关键特征指标数据，其中，所述第一关键特征指标数据为通用数本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种模型数据源确定方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取设定历史周期内目标用户所在的目标区域的第一关键特征指标数据和和第二关键特征指标数据，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一关键特征指标数据包括：HTTP响应率、业务质量分值、TCP二三步握手成功率和WAN口上行总流量，所述根据所述第一关键特征指标数据，确定所述目标区域的实际通用数据标准，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二关键特征指标数据包括：用户侧下行平均丢包率、视频应用卡顿时长占比和用户侧上行平均重传率，所述根...

【技术特征摘要】

1.一种模型数据源确定方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取设定历史周期内目标用户所在的目标区域的第一关键特征指标数据和和第二关键特征指标数据，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一关键特征指标数据包括：http响应率、业务质量分值、tcp二三步握手成功率和wan口上行总流量，所述根据所述第一关键特征指标数据，确定所述目标区域的实际通用数据标准，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二关键特征指标数据包括：用户侧下行平均丢包率、视频应用卡顿时长占比和用户侧上行平均重传率，所述根据所述第二关键特征指标数据，确定所述目标区域的实际升级数据标准，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一关键特征指标数据和所述实际通用数据标准，确定...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴威，崔志顺，孔轶，左建，林璟灿，许耀顺，张晓峰，吕锦扬，李虹，方少寅，朱建，潘叶，蔡静仪，王松，李承，陈卓，陈欣，禤晓昭，黎发，段为，余裔庭，张豪杰，党志俊，陈迎春，
申请(专利权)人：中国移动通信集团广东有限公司，
类型：发明
国别省市：