【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据分析方法、分析系统和电子设备，尤其涉及一种边坡稳定性数据分析方法、分析系统和电子设备。
技术介绍
1、在岩体力学研究中会涉及多种研究对象，比如边坡稳定性等。在进行边坡稳定性的研究中，为了减少边坡失稳所带来的经济损失、人员伤亡等危害，边坡稳定性的精准分析极其重要，尤其边坡是一个复杂的结构，涉及极为复杂的力学性质和材料空间变异性分布，边坡的简化分析往往会对结果产生较大的影响，这对边坡的支护和边坡失稳的预防带来极大的不便。因此要使得经济效益最大化和危害效应最小化，有必要考虑边坡岩土性质的空间变异性，模拟边坡更为真实的力学性质，对边坡稳定性的合理和精准分析意义重大。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种边坡稳定性数据分析方法、分析系统和电子设备，其所要解决的技术问题在于：避免边坡简化分析对边坡稳定性数据分析结果产生影响，充分考虑边坡岩土性质的空间变异性特点，为有限元数值模拟的前期处理工作提供合理而精确的数据支持。
2、本专利技术提供了下述方案：
...
【技术保护点】
1.一种基于贝叶斯概率分布的边坡稳定性数据分析方法，应用于边坡强度和材料参数空间变异性的赋存分析，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于贝叶斯概率分布的边坡稳定性数据分析方法，其特征在于，所述岩体力学参数具体为岩体粘聚力和内摩擦角；
3.根据权利要求1所述的基于贝叶斯概率分布的边坡稳定性数据分析方法，其特征在于，对所述岩体力学参数进行数据处理，得到对应的正态分布概率密度函数和正弦递增函数，根据函数计算不同深度下对应的岩体力学参数，形成岩体力学参数分布结果，进一步包括：
4.根据权利要求3所述的基于贝叶斯概率分布的边坡稳定性...
【技术特征摘要】
1.一种基于贝叶斯概率分布的边坡稳定性数据分析方法，应用于边坡强度和材料参数空间变异性的赋存分析，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于贝叶斯概率分布的边坡稳定性数据分析方法，其特征在于，所述岩体力学参数具体为岩体粘聚力和内摩擦角；
3.根据权利要求1所述的基于贝叶斯概率分布的边坡稳定性数据分析方法，其特征在于，对所述岩体力学参数进行数据处理，得到对应的正态分布概率密度函数和正弦递增函数，根据函数计算不同深度下对应的岩体力学参数，形成岩体力学参数分布结果，进一步包括：
4.根据权利要求3所述的基于贝叶斯概率分布的边坡稳定性数据分析方法，其特征在于，所述通过声波测试试验，提取不同深度的声波速度，映射出粘聚力和内摩擦角随深度的变化，具体为：
5.根据权利要求1所述的基于贝叶斯概率分布的边坡稳定性数据分析方法，其特征在于，所述利用多物理场仿真软件对所述岩体力学参数分布结果进行数据处理，得到边坡材料的空间变异性分布，根据所述边坡材料的空间变异性分布，得到边坡稳定性数据分析结果，进一步包括：
6.根据权利要求5所述的基于贝叶斯概率分布的边坡稳定...
【专利技术属性】
技术研发人员：何理，赵永明，钟冬望，吴春平，程扬帆，张武毅，李腾飞，陶好好，陈莎莎，邓加尔，王茂林，殷林，张鑫玥，段玉伶，
申请(专利权)人：武汉科技大学，
类型：发明
国别省市：
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