【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数字建造领域,尤其涉及一种施工监控画面采集方法。
技术介绍
1、随着大型施工企业全国化、规模化发展,企业对项目的管理难度越来越大。传统通过管理人员到现场进行巡查的管理模式,存在效率低等问题,已难以满足大型企业需求。因此,不少施工企业开始探索使用视频监控等技术进行远程管控,特别是在塔吊顶部等高处布置监控相机,这种方式可以监控施工现场总体情况,效率高,价值显著。但随着视频监控的增多,缺乏有经验的管理人员进行监管,导致施工过程安全风险识别仍难度较大。因此,不少研究者开始应用图像识别技术对视频监控画面进行ai(人工智能)分析,智能识别施工现场未戴安全帽、工人抽烟等风险。但由于位于高处的监控相机拍摄到的视频监控图像的尺寸大,内容丰富,位于低处的人员、安全帽、烟头等风险不清晰,使得风险识别准确度较低。
2、因此,如何提供一种能够自动调节高处监控相机焦距、角度等参数的施工监控画面采集方法是本领域技术人员亟待解决的一个技术问题。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种施工监控画面采
...【技术保护点】
1.一种施工监控画面采集方法,其特征在于,包括如下步骤:
2.如权利要求1所述的施工监控画面采集方法,其特征在于,步骤1中,所述风险因素至少包括工人未戴安全帽、工人未穿反光衣、工人抽烟和洞口临边未支护;所述模型元素至少包括出入口、加工棚、基坑围护和氧气瓶。
3.如权利要求1所述的施工监控画面采集方法,其特征在于,所述场地布置模型为BIM模型。
4.如权利要求1所述的施工监控画面采集方法,其特征在于,步骤2中,当所述模型元素中存在多个同类风险因素时,取最小的风险因素作为风险点,其中,hi为第i个风险因素的物理高度,wi为第i个风险因素
...【技术特征摘要】
1.一种施工监控画面采集方法,其特征在于,包括如下步骤:
2.如权利要求1所述的施工监控画面采集方法,其特征在于,步骤1中,所述风险因素至少包括工人未戴安全帽、工人未穿反光衣、工人抽烟和洞口临边未支护;所述模型元素至少包括出入口、加工棚、基坑围护和氧气瓶。
3.如权利要求1所述的施工监控画面采集方法,其特征在于,所述场地布置模型为bim模型。
4.如权利要求1所述的施工监控画面采集方法,其特征在于,步骤2中,当所述模型元素中存在多个同类风险因素时,取最小的风险因素作为风...
【专利技术属性】
技术研发人员:余芳强,曹强,张铭,高尚,仇春华,陆加豪,李晨辉,
申请(专利权)人:上海建工四建集团有限公司,
类型:发明
国别省市:
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