【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种无线移动通信,特别是关于一种基于几何关系的低算力需求混合场信道估计方法、系统、介质及计算设备。
技术介绍
1、为满足日益增长的业务需求,使用毫米波(30ghz-300ghz,5g标准采纳)、太赫兹(0.1thz-10thz)等高频段提供的极高带宽进行移动通信成为未来移动通信网络的重要技术手段。然而,在频谱资源丰富的毫米波、太赫兹等频段,无线传播存在严重的路径损耗,以0.16 thz频段的太赫兹信号为例,其传播过程将会经历高达80 db/km的严重路损。大规模多输入多输出(multi-input multi-output,mimo)技术被公认为是攻克这一挑战的关键技术之一。通过配置超大规模天线阵列(比如256根天线),大规模mimo技术形成具有极高阵列增益的方向性波束,能够补偿高频段的路径损耗,同时提高系统的频谱效率。
2、得益于高频段信号的高路径衰减,在高频通信系统中,多径数量通常较少,这为信道估计提供了极大的方便,将接收信号通过离散傅里叶变换(dft)码本变换到角度域,可以提取出各径的角度参数,为信道估计
...【技术保护点】
1.一种低算力需求混合场信道估计方法,其特征在于,包括:
2.如权利要求1所述低算力需求混合场信道估计方法,其特征在于,将天线阵列分为个子阵列,对四个子阵列分别估计信道径的角度,包括:
3.如权利要求2所述低算力需求混合场信道估计方法,其特征在于,DFT码本为:
4.如权利要求2所述低算力需求混合场信道估计方法,其特征在于,基站接收信号为:
5.如权利要求1所述低算力需求混合场信道估计方法,其特征在于,若四个子阵列对应的角度一致,则采用角度域DFT码本进行径的参数估计,包括:
6.如权利要求1所述低算力需求混
...【技术特征摘要】
1.一种低算力需求混合场信道估计方法,其特征在于,包括:
2.如权利要求1所述低算力需求混合场信道估计方法,其特征在于,将天线阵列分为个子阵列,对四个子阵列分别估计信道径的角度,包括:
3.如权利要求2所述低算力需求混合场信道估计方法,其特征在于,dft码本为:
4.如权利要求2所述低算力需求混合场信道估计方法,其特征在于,基站接收信号为:
5.如权利要求1所述低算力需求混合场信道估计方法,其特征在于,若四个子阵列对应的角度一致,则采用角度域dft码本进行径的参数估计,包括:
6.如权利要求1所述低算力需求混合场信道估计方法,其特征在于,若四个子阵列对应的角度不一致,则利用各子阵列的几何关系获得...
【专利技术属性】
技术研发人员:王宇弘,彭静怡,
申请(专利权)人:国家工业信息安全发展研究中心,
类型:发明
国别省市:
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