一种基于时空数据特征的施工压力动态预测方法技术

本发明专利技术涉及一种基于时空数据特征的施工压力动态预测方法，包括：S1、获取多口井的原始施工数据以及地质数据；S2、提取施工数据中前置液开始阶段到停泵阶段的施工数据；S3、将施工数据构建时序数据，将施工数据和地质数据组合构建主动自变量数据；S4、建立混合神经网络模型以及LGBM梯度提升模型；S5、用时序数据和主动自变量分别训练混合神经网络模型和LGBM梯度提升模型；S6、获取压裂新井的施工数据，使用训练完成的模型进行预测；S7、初始化预测模型的权重值，更新迭代权重，获取最终预测值。本发明专利技术提供的方法不仅提高了施工压力的预测精度，还增强了作业过程的可控性和灵活性，为水力压裂作业提供了一种更为安全、高效的解决方案。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及油气田开发，特别是涉及一种基于时空数据特征的施工压力动态预测方法。

技术介绍

1、在现代油气田的开发过程中，水力压裂技术作为一种关键的增产手段被广泛应用。然而，由于水力压裂作业的工况复杂性，施工过程经常面临多种安全隐患，其中砂堵异常尤为常见。砂堵不仅可能导致设备损坏、压裂液的损失和施工周期的延长，而且在严重情况下甚至可能造成人员伤亡。

2、砂堵事件发生既受压裂阶段前期施工压力影响，同时也受到压裂段空间特征参数影响，具有典型时间、空间双耦合特征。目前，水力压裂作业中用于监测和预防砂堵的技术主要基于对井口参数的传统监控，如实时监控井底压力、流量等关键参数。这些参数可以提供砂堵发生的初步迹象，但通常无法提供足够的预警时间来采取有效预防措施，因此在避免砂堵事件的发生方面作用有限。此外，这些方法大多依赖于技术人员的人工识别，这限制了对砂堵具体发生时间和位置的准确预测，降低了处理潜在砂堵事件的效率。

3、在这种背景下，对于油气田操作者来说，在现有技术框架下有效预测和防范砂堵风险成为一大挑战。因此，提出一种能够准确监测和预测井底压力本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于时空数据特征的施工压力动态预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的基于时空数据特征的施工压力动态预测方法，所述步骤S1中施工数据包括：排量、砂浓度和砂比；地质数据包括：最大水平主应力、最小水平主应力、地层压力、孔隙压力和垂向应力。

3.如权利要求1所述的基于时空数据特征的施工压力动态预测方法，所述步骤S3中获得施工数据进行预处理，得到预处理后的数据，其中预处理操作包括以下步骤：

4.如权利要求1所述的基于时空数据特征的施工压力动态预测方法，所述步骤S3中通过滑动窗口算法构建时序数据，其中包括以下步骤：

5.如...

【技术特征摘要】

1.一种基于时空数据特征的施工压力动态预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的基于时空数据特征的施工压力动态预测方法，所述步骤s1中施工数据包括：排量、砂浓度和砂比；地质数据包括：最大水平主应力、最小水平主应力、地层压力、孔隙压力和垂向应力。

3.如权利要求1所述的基于时空数据特征的施工压力动态预测方法，所述步骤s3中获得施工数据进行预处理，得到预处理后的数据，其中预处理操作包括以下步骤：

4.如权利要求1所述的基于时空数据特征的施工压力动态预测方法，所述步骤s3中通过滑动窗口算法构建时序数据，其中包括以下步骤：

5.如权利要求1所述的基于时空数据特征的施工压力动态预测方法，所述步骤s3中所述主动自变量数据包括排量、砂浓度、砂...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾凡辉，杜肖泱，郭建春，张宇，曾波，任山，刘斌，
申请(专利权)人：西南石油大学，
类型：发明
国别省市：